协同推荐算法相关论文
面对因特网上海量的信息，如何给用户最感兴趣的最需要的信息，成为各网站的一个重要的问题。为解决这个问题，个性化推荐系统应运而生。......
随着电子商务和网络的不断发展，大型商场超市业已进入网络会员时代，在网络与实体店铺同步进行销售，但与此同时，商品种类数量越来越多，在......
随着互联网的普及和电子商务的蓬勃发展，大量的数据资源充斥在网络之中，人们不得不花费较长的时间选择自己喜欢的资源。个性化推荐系......
据2019年中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的数据,中国网络用户量于2018年12月达到了8.29亿,98.6%网民使用移动设备接入互联网。相......
【摘要】网络在线教育是教育信息化必不可缺的部分，其中的推送技术可以使学者方便快捷地获取教学信息，协同过滤推荐系统的个性化推送......
传统的电影推荐系统单纯地靠结合用户的兴趣度作为推荐的主要参考标准,虽然推荐的电影符合用户的兴趣,但是由于所推荐电影的质量不......
随着HTML5、Web2.0等信息技术的飞速发展,相关研究领域取得了许多突破性成果,从而使得互联网应用日益普及,其应用范围也越来越广泛......
协同过滤算法一般根据用户的评价信息来推测用户的喜好,但受到数据稀疏问题的影响,许多时候无法得到较为理想的推荐结果;除此之外,......
随着通信技术的发展和智能设备的大面积普及,移动互联网在近两年发展迅猛,新兴的移动社交软件“微信”逐渐走进了手机用户的生活,......
协同推荐是信息个性化服务中广泛应用的推荐算法,协同推荐算法以宿主系统所观测到的用户评分作为实现推荐的数据依据。用户评分矩......
当前高校图书馆是师生遨游知识海洋的主要场所,大多数高校均采用图书管理信息系统管理图书借阅业务,积累了大量的借阅数据。挖掘这......
随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,汽车在人民的生活中扮演着越来越重要的角色。随着车辆的逐渐增加和日趋紧张的交通压力,......
