加速分割测试特征相关论文
经典的特征点提取算法是从整个图像进行遍历来确定特征点,运算量较大,不能满足实时应用的要求。提出了一种特征点快速稀疏提取算法......
图像特征点匹配在视觉系统中有广泛的应用。针对加速分割测试特征FAST和二进制稳健基元独立特征BRIEF算法中存在的问题进行改进。......
尺度不变特征变换(SIFT)和加速鲁棒特征(SURF)方法在进行角点检测和特征点匹配时的时间较长。为此,提出一种改进的图像配准算法。......
针对普遍存在的摄像机运动实时跟踪效率低、目标易丢失等问题,提出一种快速鲁棒的跟踪方法。釆用FAST特征结合金字塔光流跟踪的方......
针对图像匹配算法中匹配率不高以及运算速度较慢等问题,采用改进的FAST (加速分割测试特征)和BRIEF (二进制稳健基元独立特征)算法对图......