加权调整相关论文
网络调查是大数据背景下一种重要的抽样调查方法,然而大多数网络调查样本属于非概率样本,其入样概率未知,需要进行建模估计.之前的......
人脸识别是生物特征识别中的重要方向，其具有自然、友好、无侵犯性等诸多优点，并且人脸数据的采集十分方便，因此人脸识别目前已成为生......
众所周知,收支数据在反映居民生活方面发挥着重要作用。政府以及学者通过对居民的收支数据进行分析得出相应的结论,来为国家相关政......
针对旋转机械故障诊断中利用证据理论进行多征兆域融合时各证据的重要性不同，本文提出利用证据熵来评价各证据的重要性，即各证据在融......
从不均等选择概率的角度,提出两类常见的权数调整类型及其调整方法：一是规模调整,使得样本单元权数之和等于总体规模;二是结构调整,......
文章分析了分层多阶不等概抽样的样本结构性偏差产生的原因,探讨了数据加权调整方法,并进行了实例研究.......
加权调整法是通过给回答数据赋以不同的权数,然后再进行数据处理,以此减小无回答偏差.本文介绍了三种调整方法,分别是:波利茨-西蒙......
将信息融合技术中的D-S证据融合理论应用于结构的多损伤定位问题,为了解决证据融合理论中的不同证据应具有不同的重要性的问题,提......
加权调整属于处理无回答的事后调整方法,文章列举了权数调整中计算回答率的两种方式,并从回答率入手,利用统计模拟的方法找出了在M......
文章针对非概率抽样统计推断问题,提出了一种解决方法：首先采用倾向得分匹配选择样本,然后采用倾向得分逆加权、加权组调整和事后分......
无回答问题是抽样调查中较难处理的问题之一。无回答偏差是非抽样误差的一个重要来源,本文对无回答的统计影响进行了具体分析,并详......
社会经济研究需要及时获取研究总体不断变化和发展的信息,连续性调查是获取这类信息的基本方法,其中追踪调查是连续性调查的一种重......
自选式网络调查作为网络调查的形式之一,得到了越来越广泛的应用,但由于其入样概率未知,传统的概率抽样推断理论难以解决自选式网......
在复杂样本设计中,多种抽样方法的结合使得设计效应的直接应用受到限制。通过对设计效应的影响因素进行分解,给出分层、类集、加权......
