列存储相关论文
随着物联网及云计算技术的兴起,以及移动互联网技术的不断发展,以社交网络、电商等为代表的新型应用在日常生活中使用越来越广,与......
相对于行存，列存极大提高了宽表上分析负载的I/O性能，当一个查询只访问1000列中的20个时，无须读取整个数据块，最大限度减少了所读取的......
随着硬件技术不断发展,特别是容量越来越大的内存,具有高性能的内存数据库逐渐成为人们研究的热点.然而,内存数据库的高性能却严重......
企业信息化建设的深化和进一步发展,产生了海量的数据。同时,业务逻辑的多变使得数据模式也在不断调整变化。企业信息决策也需要提......
随着移动通信产业的快速发展,移动网络覆盖范围不断扩大,移动用户数量的不断增加。当前,提高移动网络质量和改善移动网络用户体验......
数据仓库作为一种分析型的数据环境,越来越受到人们的重视。数据仓库与操作型数据库环境相分离。相对于操作型环境而言,分析型环境......
近年来随着各个行业数据量的大幅度增长，如金融，电信行业等，使得存储费用和管理费用也随之增长。面对信息量不断膨胀的问题，数据库系统......
数据仓库作为信息技术领域一个重要的研究方向,越来越受到人们的重视。早期的数据仓库,其构建和研究工作都是建立在关系型数据库管......
高效的查询执行效率是数据仓库管理系统开发时最大的关注点。最近的研究表明,底层数据以列存储的方式进行组织,能够更好地适应数据......
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。数据仓库中的数据量非常大,并且在逐......
随着数据仓库广泛应用带来的良好影响,数据仓库技术得到了迅猛的发展。数据仓库中最常用、最重要的查询语句的执行效率直接影响了......
凭借纵向分割的灵活特性，列存储已被证明比行存储更适合查询密集的分析型应用。作为分析型应用之一的OLAP，其基本操作可以被映射为一......
随着信息成为企业生存发展的关键因素，从海量数据中提取和分析信息进而支持企业决策交得越来越重要。数据仓库作为分析海量数据的重......
随着互联网的兴起与飞速发展,大量的信息迎面而来,如何用科学的方法整理数据,从而从不同的视角对各方面信息进行准确判断,比以往更......
随着信息化产业的快速发展,越来越多的行业正面临着数据量巨大、数据种类复杂、数据处理速度要求更快、数据计算准确性要求更高等......
学位
伴随互联网技术及其相关应用的快速发展,信息的多样性和数据量级均较传统企业级数据有显著提升。我们可以在生活的方方面面体验到......
学位
时空离群点挖掘是空间数据挖掘领域的一个重要研究分支,是为了找出与时空邻居有着明显差异的时空离群对象集,该集合包含的对象通常......
索引技术是提高海量数据查询效率的关键技术之一。传统索引如B+树等在更新事务环境中具有较好的性能,然而在面向列存储的分析型数......
列的连接策略优化是列存储数据查询中的重要问题.现有的列存储系统中,列的连接存在策略单一,缺少优化处理,无法满足复杂查询等缺陷......
列的连接策略优化是列存储数据查询中的重要问题。现有的列存储系统中，列的连接存在策略单一，缺少优化处理，无法满足复杂查询等缺陷。......
针对已有方法在XML数据上基于SLCA（smallest lowest common ancestor）语义处理查询时存在的冗余计算问题，提出了一种基于列存储的倒排......
分布式数据库能够以相对低廉的代价满足海量数据分析处理的性能需求，兼具良好的可扩展性。文中采用Shared—Nothing架构及MySQL数据......
随着语义网数据规模的爆炸式增长，海量数据存储和检索面临越来越严峻的挑战，分布式数据库与并行计算已成为其主要解决方案。基于列存......
大数据具有规模大、深度大、宽度大、处理时间短、硬件系统普通化、软件系统开源化的特点。传统关系型数据库在对大数据进行操作时......
随着互联网技术的发展、硬件的不断更新、企业及政府信息化的不断深入,应用的复杂性要求越来越高,推动着数据存储技术向着海量数据......
为了使列存储OLAP（on—line analytical processing）操作中I／O和CPU开销较大的扫描、连接、聚集操作实现有效的共享和复用，提出了一个......
压缩技术是列存储数据管理的重要研究内容之一.目前多数方法对同一列数据使用单一压缩方法进行压缩,忽略了数据的局部分布特性,极......
随着数据规模和分析需求的日益增长,数据库面向联机分析处理（On-Line Analytical Processing,OLAP）应用的查询性能变得愈发重要.Ceda......
针对Eclat算法在挖掘海量数据中的频繁项目集时存在的内存和计算资源不足等问题,提出了基于Map/Reduce计算模型的并行挖掘算法——......
为了有效地分析传感器网络应用中产生数据异常的原因并形成追溯链,该文提出一种基于感知压缩和列存储理论的传感数据世系压缩传输......
信息技术的发展使大数据技术在社会各领域得到广泛应用,极大程度上提升社会生产效率和质量。基于此,论文就基于列存储的大数据分析......
磁盘作为海量数据的主要存储介质，具有容量大、成本低的优点，但是磁盘IO带宽远远落后于数据增长速度，日益成为大数据管理系统的性能瓶......
物化是列存储数据仓库查询中必不可少的操作，物化策略和物化技术直接影响到查询执行的性能，因此设计一种适应于列存储系统的物化策略......
大数据的存储与分析是近年来数据库领域研究的热点,高效的索引技术是提高大数据查询分析性能的重要技术手段。在现有的数据存储模......
查询的中间结果重用是提高查询效率的重要手段．现有列存储系统主要关注多查询计划间的中间结果重用，忽略了单一查询计划执行过程中大......
数据仓库中采用按列存储的方式更有利于数据的压缩，保留顺序的轻量级压缩方法对列存储的字符串属性压缩显示其优越性，然而现有做法很......
列存储数据查询优化的重点是列的连接策略．现有的列存储系统通过存储的改变来简化列的连接，致使列的连接缺少查询优化处理，策略单一且......
范围查询是数据库中一项重要的操作．列存储数据库中，能否有效查找一个范围内的属性值，获取对应的行号集合，将极大影响元组重构的效率．与......
针对当前传统数据库技术对大数据进行分析时系统性能严重下降、查询效率受限的问题,本文研究分布式文件系统中数据读取关键技术。......
针对在分析型联机分析处理（OLAP）应用中频繁出现的数据密集型操作符——分组聚集耗时较多的问题,提出Cache友好的分组聚集算法对该操......
以各政府部门多源异构的公共信用档案数据管理为目标,分析了传统行存储模式的问题,提出了列存储模式,设计了存储结构,并分析其相较......
针对现有方法计算SLCA语义时存在冗余计算问题，提出了一种基于列存储的倒排索引，并结合哈希查找，以自项向下的方式查询处理的算法TDCO......
连接操作是影响列存储数据查询效率的重要操作之一．对于列存储系统中的连接操作优化，以往的研究工作大多专注于对数据组织结构的优化......
将传统的并行DBMS技术应用到Hadoop框架，在此基础上将面向列的数据库存储技术引入Hadoop的复制和调度机制，进而获得高效的编程模型与......
列存储数据库具有广泛的应用价值，不仅能够进行数据的批量处理，还能够进行即时查询。由于列存储数据库能够满足人们对海量数据的存储......
在互联网+创新背景下,用信息化技术的成果改造和提升传统的自动化设备,具有重要的前景。NoSQL数据库泛指非关系型数据库,是大数据......
近年来，社交网络、电子商务、网络游戏、在线视频等，新一代大规模互联网应用迅猛发展。这些新兴的应用出现了数据存储量大、业务增长......
时空轨迹数据的存储方法是轨迹数据管理中的重要课题,直接影响轨迹数据挖掘算法的性能.本文根据轨迹数据访问方式的不同提出了3种......
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