该文基于Bayes准则，在协方差矩陈不相等的条件下导出了非线性判别函数，同时提出了采用逐步判别方法建立非线性判别函数的计算方案。......

利用2000—2014年热带气旋（TC）最佳路径、最终分析资料和静止卫星红外云顶亮温（TBB）资料,对比分析了西北太平洋（WNP）,以及南海（SCS）的迅速......

黄河故道苹果斑点落叶病已成为元帅系苹果的重要病害，红富士苹果等品种 也有大量发生。不同年份流行程度有很大差异。分析我县1985～1......

在相关普查的基础上，使用最优分割挑选因子，逐步对预报量进行分类，按照业务预报的需求，形成分类预报模式，取得了较好的试报、预报效果。......

针对水文模型参数的不确定性,对洪水进行分类预报,不同类型洪水采用不同预报参数,旨在提高洪水预报精度。基于BP神经网络模型,依据......

预报产品的客观检验是记录、考量各种预报业务质量，促进预报水平提高的重要手段，也是整个天气预报过程中的重要环节。本文采用“点对......

引入了基于模糊分类的混合分布密度函数的概念，推导了若干有用的结果，并给出了其结果在解决洪水分类预报和联合多井反褶积这两个实际......

石佛寺水库是辽河干流唯一的控制性水利工程,防洪任务十分艰巨.为了提高洪水预报精度,文中建立了基于综合信息的模糊推理洪水分类......

本文对支持向量机 (svm)分类方法的基本原理作了简要的概述 ,并依据常规观测资料选取预报因子 ,以经典统计预报方法的方式 ,利用sv......

基于误差平方和最小化准则的BP神经网络（ANN-MSE）并不适合解决小概率天气事件的预报问题，引进一种改进的以交叉熵函数为目标函数的神......