雷达目标散射中心的参数估计在目标高频电磁散射特性分析和识别中有着许多重要的应用。以几何绕射（GTD）模型为基础，提出了一种基于正......

基于电磁散射的几何绕射(GTD)模型参数估计研究,将采用两种方法:多重信号分类(MUSIC)和基于信号子空间特征向量的广义特征值(GEESE......

基于信号子空间特征向量的广义特征值（GEESE）算法具有比MUSIC和ESPRIT估计速度快的特点。将GEESE算法应用到能够精确描述高频电磁散......

多雷达信号2维融合是一种能显著提高成像分辨率和图像质量的参数化成像新方法。但是在宽带小角度观测的情况下,实际目标散射是随着......

针对传统的几何绕射理论（geometric theory of diffraction,GTD）模型参数估计方法存在模型定阶困难、低分辨率时多散射中心难以准确......

针对雷达目标散射中心GTD(Geometric Theory of Diffraction)模型最大似然估计中存在的高维、非线性、混合参数估计问题,提出一种......

雷达目标散射中心的参数估计对目标特性分析和目标识别有重要意义。该文以几何绕射模型为基础，综合利用多频段的频域测量数据，给出了......

将能够精确描述高频电磁散射的GTD信号模型引入MUSIC算法,并对MUSIC算法作了相应改进.利用特征分析方法的信号与噪声子空间的正交......