全息重建相关论文
近年来,深度学习技术已广泛应用于计算成像领域中,解决了许多成像难题.为减少训练数据集制作的复杂程度,以数字全息显微成像重建过......
血液检测一直在临床疾病诊断与治疗中发挥着重要作用。红细胞作为数量最多的血细胞,其数目与形态的变化与人体的生理变化和病理变......
针对传统离轴数字全息成像技术需要先验知识和额外全息图的问题,提出了一种深度神经网络成像框架全息重建U形网络,解决离轴数字全......
90年代初期,Bai等人结合边界元法正式提出基于边界元法近场声全息技术.为了解决声源表面进行积分处理时有可能出现的奇异积分问题,......
同轴全息重建由于相位共轭波的干扰,会产生二阶噪声与孪生像噪声,从而影响重建质量和精度,而在全息重建中,获取最佳重建平面的相关......
近地的听觉的雷射摄影术(不) 是为识别噪音来源并且设想声学的地的一个强大的工具。由记录声学的压力在近地，整个 3-D 域里的声学的......
目前,在生产生活的许多方面都需要对微颗粒进行检测,例如在船舶压载水中如何快速地检测有害微藻,在工业生产中如何快速有效地检测......
微颗粒广泛存在于自然环境和医学领域中,海洋微塑料严重破坏了海洋的生态平衡和人类的生命健康,船舶压载水携带的有害微生物严重破......
随着社会的发展,生命科学各个领域的研究受到了越来越多的重视,细胞作为生命的基本构成单位,受到了广泛的关注。对细胞外在形态、......
针对数字全息成像技术,研究基于深度学习的端对端的全息图像重建方法。提出一种卷积神经网络模型,通过MATLAB软件建立了数字离轴全......
