低资源相关论文
在雷达及作战体系领域,从非结构化情报文本中抽取雷达及武器装备实体是构建电磁辐射源知识图谱的基础工作之一。由于领域的特殊性,......
蒙古族历史作为中华民族传承千年的文化瑰宝,是人类文明的重要精神财富。蒙古族历史书籍作为保存和记录蒙古族历史的主要载体,对蒙......
在低资源场景中,由于标注语料有限,深度学习无法获得一个稳健的声学特征表示模型。近年来,词对学习（Pairwise Learnining）利用成对样......
语言识别技术作为人工智能机器学习的一个重要分支,在物联网技术和软件开发上具有重要的地位,而在普通的声学模型当中,语音识别系......
为了提高语音合成自然度和稳定性,提出HMM与深度神经网络相融合的,以维吾尔语作为实验语言的语音合成方法.基于深度学习的端到端语......
DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.11.006 摘 要： 语音识别中的一个重要的分支就是关键词检索。虽然在英语上的关键词检索......
随着计算性能的提升和大数据的发展,深度学习的应用大幅度降低了语音识别系统的错误率,使得基于隐马尔科夫-深度神经网络(Hidden M......
随着深度神经网络的兴起,数据、算法和计算能力已成为决定识别系统性能的关键因素。英语、汉语普通话等语言得益于其丰富的数据资......
基于资源稀少情况下的语音识别,提出针对大量无标注数据的半监督学习的挑选策略,应用到声学模型和语言模型建模.采用少量数据训练......
自人类进入近代社会,国际间的跨语言交流日趋频繁。人们依靠互联网打破了物理的空间束缚,却仍然难以跨越语言的屏障。以往单纯依赖......
随着社会经济的不断发展和科学技术的不断进步,多语言之间的翻译需求不断增大,机器翻译已经成为人们解决大量翻译任务的常用方法。......
语音作为人机交互的最重要的手段和研究形势之一,随着科学技术的发展,自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)已经应用于......
针对无线传感器网络中对资源消耗及成本敏感的应用场景,研究并提出了一种基于FPGA的低资源极化码连续删除(Successive Cancellatio......
连续语音识别系统对声学数据的训练和识别是以序列级转录准确性为性能度量,因此专门对基于序列级转录的普通话语音识别系统进行研......
针对低资源环境下由于标注训练数据不足、造成语音识别系统识别率急剧下降的问题,提出一种采用长短时记忆网络的低资源语音识别(LS......
语音识别系统需要大量有标注训练数据,在低数据资源条件下的识别性能往往不理想.针对数据匮乏问题,本文先研究子空间高斯混合声学......
自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)能将人类语音经过计算机处理为文字的过程,是人与机器更顺畅交流的关键技术。在......
少数民族语言进行语音识别时存在训练数据稀疏导致识别率低的问题。该文在对低资源的柯尔克孜语识别时,提出一种CMN网络构建跨语种......
主流神经网络训练的交叉熵准则是对声学数据的每个帧进行分类优化,而连续语音识别是以序列级转录准确性为性能度量。针对这个不同,......
低资源语音识别是当今语音界研究的热点问题之一,也是多语言小语种语音识别技术在实际应用中所面临的重要挑战之一。本文回顾并总......
