人眼状态相关论文
目前，随着人们生活水平的提高，各国人民汽车保有量也越来越多，伴随而来的是交通事故也在不断增多。研究表明，疲劳驾驶是造成交通事故日......
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众所周知,疲劳驾驶已经成为交通事故发生的重要原因之一。它所带来的行车安全隐患也逐渐受到大众的广泛关注。因此,预防疲劳驾驶也......
随着社会的不断发展与进步，机动车的数量快速增长，随之而来的是交通事故的发生率也大大提高。据统计，在各种交通事故中，由于疲劳驾驶而......
为了解决传统接触式疲劳驾驶检测方法影响驾驶、检测算法识别率较低等问题,本文提出一种基于稀疏表示的眼睛状态识别的方法。利用K......
为解决驾驶员疲劳检测问题,提出了一种快速人眼开闭状态识别方法。该方法通过肤色模型识别人脸区域,预处理后进行Gabor变换;通过选......
利用Kinect获取人脸红外图像数据及人脸网格信息,通过眼部区域的Haar-like特征值进行眼睛状态识别,研究不同Haar-like特征对人眼状......
基于人眼状态检测机动车驾驶员疲劳状态是一种具有可操作性强的检测方式,该技术关键在于判断睁眼状态,常用技术有Hough查找圆法、......
笔者提出了一种基于人眼状态的疲劳驾驶检测方法,对常用疲劳监测方法进行分析对比,并和人眼状态监测方法进行比较,进一步提高人眼......
随着社会的发展，汽车的普及，疲劳驾驶如今已经成为了交通事故的主要安全隐患之一，尤其在高速公路上，其造成的破坏性是巨大的。提供一种......
为解决疲劳驾驶检测中人眼状态识别的难点,提出一种基于人脸关键点的疲劳检测方法.首先从摄像头实时采集驾驶员图像;然后经过AdaBo......
