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无监督深度学习网络的训练目标从信息论的角度可解释为最大化训练样本及其表示之间的互信息.对抗自编码器(AAE)通过生成对抗的方式......
随着网络结构数据持续、快速的增长,各种复杂网络数据分析与应用层出不穷.近年来,网络表征学习已经成为各类网络分析任务的主流方......
连续数字语音识别在现实中具有广泛的应用前景，在电话语音拨号、自动数据录入、身份证号码证实等多方面连续数字语音识别都有着重要......
语音识别的互信息匹配模型是依据互信息理论而提出的。在互信息匹配理论的现有成果的基础上,提出了基于互信息估计的连续语音识别......
基于互信息理论的语音识别方法不仅考虑了语音信号的时变分布特征，并且考虑了语音信号的统计分布特征，能有效地提高同类模式的凝聚度......
为使用最少的特征实现管道电耗的精准预测,建立基于K近邻互信息估计的BPNN模型来预测管道电耗。利用管道输送理论公式扩充原始数据......
The Velocity Measurement of Two-phase Flow Based on Particle Swarm Optimization Algorithm and Nonlin
以便克服噪音的骚乱，这份报纸论述了一个方法用粒子群优化算法，非线性的瞎的来源分离和十字测量二阶段的流动速度关联方法。因为在在......
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互信息匹配模型依据互信息理论而提出,在语音识别中已经显示了良好的性能,文章在互信息匹配理论的现有成果的基础上,提出了基于互......
本文研究了基于互信息估计的汉语连续数字语音识别系统,其中包括语音信号的预处理部分、识别模板的训练、识别匹配算法以及后续处......
