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电子商务的快速发展带动了物流行业的发展。但是，在我国，物流的有效性问题、物流运输中车辆高空载率问题以及物流运输中的成本控制问......
当前社会,在大数据迅猛发展的势头下,信息量呈现出爆炸式增长。面对海量数据的冲击,越来越多的用户需要个性化和针对性的信息推荐,......
微博已经成为表达用户观点的主要阵地之一,同时也是新闻消息的主要产生和传播途径之一。用户在微博平台发布和传播的内容即可以及......
大数据环境下随着用户需求越来越复杂,单个Web服务的不确定性增加,导致服务组合的难度增加.提出一种基于混合遗传聚类的可靠Web服......
对国内外需求响应项目实施中用户基线负荷的计算方法进行了整理,总结出目前所用的用户基线负荷计算方法,并分析现有研究成果在相似......
新闻专题的阶段性摘要对了解专题的动态演化、勾勒专题的发展轮廓等都能提供较高的参考价值,一定程度上弥补了专题内容太多而不便......
为了处理网络日志规模过大及其相关问题,并为后期日志分析提供简洁的数据源,提出一种多协议网络日志二次聚类方法。该方法采用划分......
随着移动互联网规模的不断扩大,传统推荐系统因较少考虑多种情境因素和用户置信度对用户偏好预测的综合影响,造成了推荐算法预测结......
针对混合云环境包含大量异构云计算节点的情况,提出二次聚类方法,依据资源的综合特性,将异构资源进行分簇,将任务分发到合适的资源......
提出一种基于均值漂移和层次聚类的二次聚类图像分割算法(MSHC),在CIE(LUV)颜色空间,首先运用均值漂移算法实现图像的平滑及初步聚......
以欠定语音盲分离为背景，提出一种改进的势函数聚类算法，实现时间延迟和幅度衰蔼二维变量的同时聚类估计。为了去除传统势函数聚类法......
图像分割技术在各个领域中应用广泛,简单描述了模糊C均值聚类算法,在此基础上利用图像(l,α,β)颜色空间分离,将亮度空间进行二次......
针对模糊C-均值(FCM)聚类算法在模糊边界上容易出现划分错误的问题,提出一种对模糊点进行二次处理的改进算法。该算法以各类中的数......
针对大量电动汽车无序充电造成的充电站利用率不均衡问题,提出一种大规模电动汽车有序充电调度策略。首先,以电动汽车充电需求的位......
提出一种改进的DBscan聚类算法.该算法的改进基于以下两点:(1)针对DBscan算法核心点随机选取导致计算量大的缺点,提出选取距离最远......
在互联网金融行业越来越兴旺的今天,P2P网络借贷(People-to-People Lending or Peer-to-Peer Lending,以下简称P2P网贷)也随之日益......
在如今的信息时代,社交网络在人们的日常生活中扮演着非常重要的角色,不仅丰富了我们的日常生活,还是信息传播快速而有力的途径。......
人工智能理论和技术飞速发展,其中最重要的领域之一,数据挖掘和机器学习,正在不断地影响和改变人们的工作和生活。迄今为止,机器学......
目前大量研究集中在空战的智能决策和解决近距空战评估结果"是什么"的问题上,却极少关注评估结果的"为什么"。根据空战训练中记录......
为了提高个体神经网络精度及差异度进而提高神经网络集成(Neural Network Ensemble,NNE)的泛化性能,提出了一种基于二次聚类的神经......
随着互联网的快速发展,论坛成为当前兴起的互联网媒体之一,正是因为论坛的共享性、即时性、交互性等特点,成为大量用户的网络聚集......
在信息过量且愈发碎片化的时代,“个性化”推送可以说是为网络新闻找到了一条增加用户黏性的有效渠道。目前,个性化新闻推荐相关研......
随着航空技术的发展,战机朝着高速化、隐身化、无人化、智能化的发展,有人机-无人机协同作战是当前的发展方向。本文针对战场环境......
历史负荷数据是电力系统进行负荷预测的基础,历史数据异常将会影响负荷预测的准确性和有效性,因此需要对负荷数据进行异常数据辨识......
基于蜂窝网的室内定位由于与通信网络共用基础设施，因此具有覆盖范围广、无需基础设施再投资等突出优点，已成为电信运营商级室内定位......
银行卡支付在社会消费行为中占很大比例,在促进经济增长中发挥重大作用,因此,预测持卡消费行为具有重要意义。然而,传统方法难以有......
未来空战将以中距空战为主,找出导致中距空战结果的原因是开展贴近实际的中距空战智能决策需解决的重要问题。针对空战训练过程中......
