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[期刊论文] 作者：,
来源：中学生阅读(初中版) 年份：2024
＜正＞2023年中考河南省卷实用类文本阅读题选用的是说明性文本,第一小题采用选择题的形式,考查说明性文本阅读题基本考点。这与2021年中考河南省卷说明性文本阅读题第一小题一脉相承。...这些是说明性文本阅读题的基本...
[学位论文] 作者：,
来源： 年份：2024
多年来,在自然语言处理领域,新闻文本分类被视为关键的挑战之一,它的目的是将文本数据分为不同的类别。在实际应用中,文本分类广泛应用于新闻聚合、事件检测、垃圾邮件过滤、商业决策等方面。...目前,基于CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）的新闻文本分类模型取得了较好的分类效果,但这两种文本分类模型还存在着一些问题,如无法考虑到具体文本中词汇上下文信息,文本特征提取不充分等。...
[期刊论文] 作者：,
来源：中国当代文学研究 年份：2024
现代诗文本的完型，需要遵守良序，防止失衡。...不妨借用化学化工某些专业术语加以检视：譬如遭受历史掩埋的沉淀式文本，其执着沉潜的品格最终获致时间与公众的认可，而乘一时之快的悬浮式文本，在口水、散文化、分行说话中，造成粗鄙的艺术伤害；文本的的超标浓度，...加重文本晦涩，堰塞流通，而过度稀释，则可能叫文本的口语化沦为唾液，难以为继；化学的手性有如左手和右手互为镜像，虽无法等同，但可以带来互文的双赢，然而过度互文...
[学位论文] 作者：,
来源：北京印刷学院 年份：2024
文本分类是自然语言处理领域（Natural Language Processing,NLP）中的重点研究方向,同时也是自然语言处理中的经典问题,文本分类的应用领域广阔,如情感分析、文本主题分类、用户意愿预测...然而区别于传统的二分类与多分类问题,每个独立的文本内容往往对应多个分类标签,预测这些文本对应的类别从而成为多标签分类问题,涉及到在标签体系中选择多个正确的标签。同时在...
[期刊论文] 作者：,
来源：计算机应用与软件 年份：2024
针对目前多标签文本分类模型存在无法充分提取文本语义与标签的相互关系，提出一种基于注意力机制和卷积神经网络（CNN）的多标签文本分类模型。...通过多头注意力机制和CNN对文本进行建模表示，充分挖掘文本全局和局部的语义特征；结合标签与文本信息进行交互注意力计算，捕捉结合文本内容后标签间的相互关系；使用一种自适应融合策略进一步提取两者语义信息。...实验结果表明，该模型相比于其他主流模型能有效提升多标签文本分类效...
[学位论文] 作者：,
来源：东南大学 年份：2024
信息型文本的语篇功能是客观地描述真理和事实,能够在译文中向读者有效传达信息是翻译好这一类文本的关键。...疫情之下,关于COVID-19各方面的文献资料层出不穷,且发表时间较新,该类信息型文本对世界各国以及国际组织都有参考价值。其中,疫情对各国人民精神健康的影响也不容忽视。...因此,对于这类介绍相关措施以及新概念的信息型文本,准确的翻...
[期刊论文] 作者：,
来源：河南教育(基教版) 年份：2024
多文本阅读，是在单篇文本阅读教学的基础上发展而来的，它有利于拓宽学生的阅读面，实现学生阅读量与阅读能力的提升。在教学中，采用何种方法才能发挥出多文本阅读的育人价值？这是需要研究的课题。...
[期刊论文] 作者：,
来源：郑州大学学报(理学版) 年份：2024
新闻主题文本内容简短却含义丰富,传统方法通常只考虑词粒度或句粒度向量中的一种进行研究,未能充分利用新闻主题文本不同粒度向量之间的关联信息。...为深入挖掘文本的词向量和句向量间的依赖关系,提出一种基于XLNet和多粒度特征对比学习的新闻主题分类方法。...首先,利用XLNet对新闻主题文本进行特征提取获得文本中词、句粒度的特征表示和潜在空间关系;然后,通过对比学习R-Drop策略生成不同粒度特征的正负样本对,...
[期刊论文] 作者：,
来源：河南教育(教师教育) 年份：2024
一、初识多文本，专家引领2021年3月一个阳光明媚的周二，学校组织语文组教师去新郑市崇文中学观摩多文本阅读课堂教学。...这是我第一次接触多文本教学，现场聆听了语文教研员丁亚宏老师做的关于多文本课堂教学的培训，收获满满。...
[期刊论文] 作者：,
来源：山西教育(教学) 年份：2024
在小学语文课程中，经典文本是中华优秀文化的具体体现，而根据不同类型的经典文本对学生进行阅读指导、做好情感渗透，能够丰富学生的文化知识、培养他们的文化自觉意识和文化自信。...具体到实践层面，指向文化自信的经典文本阅读教学可以从以下几个角度展开。...
[学位论文] 作者：,
来源： 年份：2024
在自然语言领域中,文本匹配任务是一项非常重要的任务,其是许多下游任务所必需的核心能力,可以广泛应用于信息检索、问答系统、对话系统等多个领域。...在这些应用中,文本匹配任务的准确性和效率直接影响着系统的性能。随着人工智能发展,为适应各行各业的专业场景,并充分利用大规模语言模型的能力,小样本场景下的文本匹配任务正在变得越来越重要。...因此,研究如何高效、准确地完成小样本文本匹配任务是非常有必要的。近年来深度学...
[期刊论文] 作者：,
来源：广东工业大学学报 年份：2024
针对短文本长度过短、关键词偏少和标签信息利用不足造成的分类过程中面临特征稀疏和语义不明确的问题，提出了融合标签语义嵌入的图卷积网络模型。...首先，在传统的术语频率和逆文档频率算法基础上，提出了融合单词所属文本的类间、类内分布关系的全局词频提取算法。...其次，利用融合标签嵌入的方法，将每条训练文本与相对应的标签引入到同一个特征空间内，通过筛选聚合提取更能突显文本类别的近义词嵌入，作为文本图的文档节点的嵌入表...
[期刊论文] 作者：,
来源：计算机工程与应用 年份：2024
目前基于种子词的弱监督文本分类算法大多需要从数据集中搜索所有种子词并以此扩展类别词典，出现频率较低的种子词其类别识别能力也较低。...因此设计了一个简单且有效的弱监督中文文本分类算法（simple and effective weakly supervised Chinese text classification，SEWClass）...，该方法利用预训练语言模型初始权重生成对文本的抽象理解，并以此为基础继...
[期刊论文] 作者：,
来源：沈阳工程学院学报(社会科学版) 年份：2024
基于政策工具视角对我国体育强省政策文本进行分析。...结合政策工具、政策文本特征对政策文本进行分类；对政策工具维度在表现形式及内容概念上进行解析；通过质性文本分析法结合政策工具构建我国体育强省政策三维分析框架，在此框架基础上，进行三个维度政策工具分析并针对结果进行讨论...
[学位论文] 作者：,
来源：四川师范大学 年份：2024
鉴于此,本篇翻译报告拟以《成都的民俗特色》一章为源文本,进行汉英翻译实践。...根据彼得·纽马克提出的文本类型理论,不同的文本类型具有不同的行文特点,彰显了独特的文本功能,采用适当的翻译方法能让译文更加符合目标语读者的心理预期...
[期刊论文] 作者：,
来源：计算机工程与应用 年份：2024
为解决医学文本使用预训练模型处理速度慢、对硬件的算力要求高、难以分辨少样本类别，使用传统小模型由于自身限制难以做到足够的准确度的问题，提出了一种融合预训练和元蒸馏的文本分类模型PTMD（Fusion of...PTMD针对医学文本的多标签问题，通过对比训练对RoBERTa预训练方法进行微调，再由双向内置注意力简单循环...
[期刊论文] 作者：,
来源：中学历史教学参考 年份：2024
＜正＞较之连续性文本的逻辑性与语感性,“非连续性文本”是一种特殊文本类型,其上下文并无明显逻辑,且语感不连续,如各种图表、片段性描述、图片等[1]。...其中,直观性、简洁性、凝练性是非连续性文本的主要特征。从功能上讲,以图表、图片、文字为代表的非连续性文本是连续性文本的必要延伸,更是拓展学生历史思维、涵养学生核心素养的重要资源。...例如,《中外历史纲要》中编排了诸多“非连续性文本”,如单元导语、单课导入、...
[期刊论文] 作者：,
来源：社会保障研究 年份：2024
新业态从业人员社会保障需充分且有效的政策体系支持,政策文本量化分析能够为未来政策制定与优化提供参考。...基于政策制定前端视角,以中央和地方层面出台的41项新业态从业人员社会保障政策为研究对象,将政策文本挖掘和PMC指数模型相结合,建立新业态从业人员社会保障政策的量化评价指标体系,并从中选取有代表性的12项政策文本进行量化评价...研究发现:当前我国新业态从业人员社会保障政策文本处于“整体良好”水平;在评估...
[期刊论文] 作者：,
来源：内蒙古师范大学学报(教育科学版) 年份：2024
实用类文本教学作为阅读教学的重要组成部分，如何在新时期、新形势、新理念下实现教学方式与学习行为的改变，已经成为亟待突破的现实问题。...运用该理论，从分析、设计、实施、评价四个层面探讨高中实用类文本阅读教学的设计与实施，可以为高中实用类文本阅读教学的改善与优化提供理论参考与实践思路。...
[期刊论文] 作者：,
来源：计算机科学 年份：2024
多模态方面级情感分析是多模态情感分析领域的一项新兴任务，旨在对给定的方面实体在文本和图像中所体现的情感进行识别。...尽管多模态方面级情感分析研究近年来取得了突破性的进展，但是现有的模型在多模态特征融合阶段大都仅采用简单的拼接方法，而没有考虑图像中是否存在与文本语义不相关的信息，这在一定程度上可能会为模型引入额外的噪声...为了解决上述问题，提出了一种基于文本和图像门控融合机制的多模态方面级情感分析模型（T...
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