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[会议论文] 作者：李凯, 寇家庆, 张伟伟,
来源：第五届非定常空气动力学学术会议论文集 年份：2021
近年来,机器学习是各行各业的研究热点,如图像处理,视频和音频的识别,以及基因和疾病的诊断等领域,同时有望成为流体力学领域中的重要研究手段。作为机器学习的一个重要组成部分,神经网络模型由于其拟合能力突出、容错性高和灵活性强等特点,而在流动建模中受到......
[会议论文] 作者：王旭, 寇家庆, 张伟伟,
来源：第五届非定常空气动力学学术会议论文集 年份：2021
气动力预测的大迎角动态失速问题面临计算数据精度不足与实验数据匮乏的双重挑战,为了充分利用不同数据源自身特征,建立动态失速气动力时域预测模型,本文提出了一种基于数据融合思路的建模方法。通过融合实验数据和CFD仿真数据,结合集成神经网络模型,建立了翼型......
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