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[会议论文] 作者:农吉夫,金龙, 来源:第27届中国控制会议 年份:2008
本文采用均生函数方法对原始月降水量序列重构系列构造延拓矩阵,以此作为自变量,原始降水序列作为因变量。再利用主成分分析法提取对因变量影响强的成分作为神经网络的输入因子,原始序列作为输出因子,建立神经网络预测模型。通过正态性检验,结果表明广西北部地区5月......
[会议论文] 作者:农吉夫[1]金龙[2], 来源:第27届中国控制会议 年份:2008
本文采用均生函数方法对原始月降水量序列重构系列构造延拓矩阵,以此作为自变量,原始降水序列作为因变量。再利用主成分分析法提取对因变量影响强的成分作为神经网络的输入因子......
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