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[学位论文] 作者：游丽佳,
来源：大连理工大学 年份：2013
最小主元分析（Minor Component Analysis, MCA）是一种多元的统计方法,主要应用于数据分析、图形图像处理、曲线/曲面拟合等领域.MCA学习算法用于寻找空间中的一个方向,使得目标数据在该方向上投影的协方差最小.传统的对关联矩阵进行特征值分解或奇异值分解的方法......
[学位论文] 作者：游丽佳,
来源：大连理工大学 年份：2013
最小主元分析(Minor Component Analysis，MCA)是一种多元的统计方法，主要应用于数据分析、图形图像处理、曲线/曲面拟合等领域.MCA学习算法用于寻找空间中的一个方向，使得目标数...
[学位论文] 作者：鲁杨,
来源：华中师范大学 年份：2013
Tian et al.(2007)引进了一个称之为隐藏敏感模型，来评定两个敏感的二值变量的关联性.然而，在实际问题中，有时候需要评定一个敏感的二值变量（例如，是否吸毒，性伴侣个数≤1或者＞1，等等...
[学位论文] 作者：SHEN TIAN,,
来源： 年份：2013
随着越来越多公司通过上市来实现企业经营与市场的扩张，公司年报成为公司与公众交流不可或缺的法律文件。公司年报不仅向市场投资者提供本会计年度公司的经营业绩、运营状况，预......
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