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[学位论文] 作者:游丽佳, 来源:大连理工大学 年份:2013
最小主元分析(Minor Component Analysis, MCA)是一种多元的统计方法,主要应用于数据分析、图形图像处理、曲线/曲面拟合等领域.MCA学习算法用于寻找空间中的一个方向,使得目标数据在该方向上投影的协方差最小.传统的对关联矩阵进行特征值分解或奇异值分解的方法......
[学位论文] 作者:游丽佳, 来源:大连理工大学 年份:2013
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