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[期刊论文] 作者：朱建平,朱万闯,,
来源：数理统计与管理 年份：2012
本文结合实际问题,提出一种两阶段面板数据分位回归方法,并使用该方法分析我国居民的消费特征。通过横向和纵向比较揭示三种不同收入人群的边际消费倾向的变化趋势。文章认为...
[期刊论文] 作者：林俊岐, 朱万闯,,
来源：统计与决策 年份：2011
文章结合我国城市化的实际情况，对城市化进程对FDI的影响进行了探究。通过对我国1990～检验2008年省级面板数据分别进行时间分段回归和整体回归，其结果显示，在各种因素的相互作用......
[期刊论文] 作者：朱万闯, 林俊岐,,
来源：统计与信息论坛 年份：2011
面板数据随机效应模型两步回归法参数估计使用的方差分量来自第一步的回归估计,它没有考虑方差分量的精度。为了弥补这一缺陷,故提出最优方差分量法（Optimal Variance Compone...
[期刊论文] 作者：朱万闯,季春霖,邓柯,
来源：应用数学和力学 年份：2019
在大数据和人工智能时代,建立能够有效处理复杂数据的模型和算法,以从数据中获取有用的信息和知识是应用数学、统计学和计算机科学面临的共同难题.为复杂数据建立生成模型并...
[期刊论文] 作者：朱建平, 张楠溪, 朱万闯,,
来源：统计与决策 年份：2013
非平稳时间序列预测问题一直都是一个难题,文章运用EMD技术将非平稳时间序列分解为一系列的imf和一个残余量。由聚类分析得到若干个cimf,然后通过对每个cimf以及残余量建立神...
[期刊论文] 作者：王德青, 王斐斐, 朱万闯,,
来源：系统工程 年份：2014
提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)技术的时间序列组合预测模型。首先对非平稳非线性时间序列进行EMD技术分解,然后将分解得到的子序列进行聚类...
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