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[期刊论文] 作者：王新雨,于丹,刘益民,崔治国,岑悦,
来源：煤气与热力 年份：2022
提出利用MIV-PSO-BP神经网络预测用户热负荷.MIV-PSO-BP神经网络基于BP神经网络,利用PSO算法优化神经网络初始参数,采取MIV算法筛选与输出变量相关程度最大的输入变量.以绝对误差、均方根误差作为指标...,评价MIV-PSO-BP神经网络的预测效果.结合箱线图,比较BP神经网络、MIV-PSO-BP神经网络的预测相对误差分散程度与异常点数量.与BP神经网络相比,MIV-PSO-BP神经网络的预测效果更理想....由BP神经网络、MIV-PSO-BP神经网络的预测结果相对误差箱线图可知,MIV-PSO...
[期刊论文] 作者：肖荣鸽, 靳帅帅,
来源：海洋科学 年份：2022
针对单一BP模型初始权值和阈值的选取不当容易陷入局部最优等问题,引入WOA算法优化BP神经网络对海底管道腐蚀速率进行预测,并与GA和PSO算法优化BP预测模型进行对比,验证WOA-BP模型的预测效果和可行性...结果表明:WOA-BP模型的平均绝对百分误差和均方根误差分别为3.689%和0.1537,远低于单一BP、PSO-B...
[期刊论文] 作者：周军勇, 胡谦谦, 李伟, 杨凯峰,
来源：山西建筑 年份：2022
以博智林某项目铝合金模板BP接头为研究对象，建立了BP接头有限元模型，并对其进行了静力学分析，得到结构的刚度及应力，找出了影响结构的薄弱环节。...基于Optistruct脱模约束函数的BP接头拓扑优化，根据优化结果对BP接头进行重新建模及仿真分析，并进行了试验验证。...结果表明，在保证刚度和强度在合理的范围内，该结构重量降低了18.8%,且为BP接头设计提供了一套合理的计算方法。...
[期刊论文] 作者：冯伟,
来源：财会学习 年份：2022
当小公司发展到一定规模的集团企业时,传统财务组织为适应企业的发展开始向业财融合转型,而财务BP作为一个独立的财务职能被细分出来,综合性的思维方式、习惯性的业务语言基础、良好的沟通能力是财务BP所必须有的基本素质...,同时也是保障业财融合的充分条件.本文基于此背景,从以下四个方面进行研究:首先,描述财务BP的相关概念及岗位职责;其次,阐述财务BP现实情况及发展制约因素;再次,财务BP如何有效发挥岗位使命;最后,以MWBP...实际案例作为理论的补充研究,实际案例同时结合了IT技术的BI手段,给予财务BP提高工作效率的...
[期刊论文] 作者：汪炎, 高昕, 方亮,
来源：哈尔滨商业大学学报(自然科学版 年份：2022
针对BP神经网络容易出现过拟合和陷入局部最优现象导致电力负荷预测准确性不高的问题，建立了在不同日期和气温等影响因素下的布谷鸟算法（CS）优化BP神经网络的电力负荷预测模型.训练BP网络确定基本结构，运用布谷鸟算法搜寻最优解替换为...BP网络的最优参数，结合安徽某地区的电力负荷数据进行仿真分析，可以得出布谷鸟算法优化后的预测模型相比于单一的BP神经网络准确性得到提高，证明了所建立的CS-BP模型具有良好...
[期刊论文] 作者：苏志伟, 吴元梅, 张丽娟, 杨旭亮,
来源：水电能源科学 年份：2022
为精确预测城市需水量，针对BP神经网络及其优化方法收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点，提出一种思维进化算法与遗传算法联合优化的BP神经网络，构建MEA-GA-BP耦合需水预测模型，同时建立GA-BP预测模型作为对比模型...实例分析表明，MEA-GA-BP耦合模型具有更高的预测精度和预测速度，有效解决了BP神经网络存在的缺点，可作为一种有效的需水预测模型。...
[期刊论文] 作者：孙全,孙渊,
来源：上海电机学院学报 年份：2022
采用麻雀搜索算法(SSA)对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,加快BP神经网络对PID控制器参数的整定,最终获得最优参数.将正弦余弦算法和Levy飞行引入SSA的迭代过程中,扩大前期搜索范围,提高后期搜索精度....在Matlab仿真环境下,对比BP神经网络、粒子群优化的BP神经网络以及SSA优化的BP神经网络在优化PID参数方面的效果.结果表明:粒子群优化的BP神经网络PID控制器,在上升、稳定时间方面比BP神经网络...
[期刊论文] 作者：周梦,吕志刚,邸若海,李叶,
来源：科学技术与工程 年份：2022
针对小样本条件下BP(back propogation)神经网络存在预测精度不高的问题,将专家知识融入BP神经网络训练过程中解决此问题.首先BP神经网络通过遗传算法获得最优初始权值和阈值;其次对专家知识进行数学表达...;最后通过增广拉格朗日乘子法将专家知识融入BP神经网络训练过程中.利用实际中的结晶动力学问题对所提方法进行验证.仿真结果表明,与现有的解决小样本问题的方法相比,融合专家知识的BP神经网络在小样本条件下可以有效提高预测精度...
[期刊论文] 作者：梁波,张书梅,高金平,
来源：中国医刊 年份：2022
目的 探讨中老年大疱性类天疱疮(bullous pemphigoid,BP)患者与湿疹患者的临床特征,分析BP180抗体检测对两种疾病的临床意义.方法 回顾性分析安徽医科大学第一附属医院2021年1—6...月收治的40例中老年BP患者及40例湿疹患者的基本信息、病程、临床表现、伴发疾病、血清BP180抗体指数等临床资料并进行比较.结果 中老年BP患者和湿疹患者临床皮损表现不典型,BP组BP180抗体指数显著高于湿疹组...(P＜0.05),血清BP180抗体指数与BP病情严重程度有相关性,BP组和湿疹组最常见伴发疾...
[期刊论文] 作者：李建国,向万里,王久梗,
来源：科技和产业 年份：2022
铁路货运量受限于社会建设、投资和政策调控等多方面的影响.为了给货运系统提供更好的调配支撑,基于铁路货运量影响因素,加强BP预测性能,提出灰色遗传BP神经网络的铁路货运量预测模型(GR_GA_BP),对铁路货运量进行灰色关联分析...,找出与铁路货运量关联程度较高的指标作为GR_GA_BP预测模型的输入对货运量进行预测.通过MAPE、RMSE和MAE对比GR_GA_BP模型与其他模型,实验结果表明,GR_GA_BP模型优于其他模型,...
[期刊论文] 作者：王晓军, 黄沛, 唐彬鑫,
来源：无人系统技术 年份：2022
针对无人防空装备作战效能评估的问题，首先建立无人防空装备作战效能评估指标体系；其次，利用BP神经网络能克服传统的评估方法处理海量数据能力稍显不足等优点进行效能评估。...但由于BP神经网络的缺陷为陷入局部最优，因此采用遗传算法（GA）对BP神经网络进行全局优化，构建基于GA-BP神经网络的无人防空装备作战效能评估模型，并应用实例对模型进行验证。...仿真结果表明，经过GA算法优化的BP神经网络相对于传统BP神...
[期刊论文] 作者：章文涛,张东平,郑淑馨,
来源：信息技术 年份：2022
针对湿法脱硫装置运行参数多且相互高度耦合,脱硫效率定量描述困难的问题,以及传统BP网络存在的问题,提出一种基于自适应优化多层GA-BP的脱硫效率预测模型.将基于主成分分析后的降维数据作为输入变量,采用双层基因优化...BP网络结构,并引入自适应变异和交叉概率,对BP网络初始权值、阈值进行改进,利用优化后的网络对脱硫效率进行预测.该模型已成功应用于大唐三门峡1000 MW机组脱硫装置,结果表明:实际脱硫效率平均绝对误差小于...0.5％,较传统BP算法与GA-BP算法分别降低25.82％和16.10％,具有更高的预测精...
[期刊论文] 作者：李细荣,林硕,
来源：牡丹江师范学院学报（自然科学版） 年份：2022
组建BP神经网络检测地基压实度系统装置,利用灰度-梯度共生矩阵方法提取激光图像的特征值,用其训练BP神经网络模型,预测地基压实度.结果表明:BP神经网络经过4次学习后达到要求的误差,模型的输出值和目标值的相关系数为...0.97699.BP神经网络检测方法与传统环刀法检测结果对比结果表明,平均绝对误差为0.049,平均相对误差为7.16％,BP神经网络检测方法可以用于检测地基压实度....
[期刊论文] 作者：程岳梅,李小波,沈青,
来源：计算机仿真 年份：2022
为了提高对地铁列车牵引逆变系统可靠性预测的准确性,提出了一种基于改进粒子群算法优化BP神经网络(IPSO-BP)的可靠性预测模型.引入平均相对误差指标作为可靠性预测模型的评价指标,通过收集到的实际数据对所构建的可靠性预测模型...、BP神经网络可靠性预测模型及PSO-BP神经网络可靠性预测模型进行对比验证.仿真结果表明IPSO-BP神经网络可靠性预测模型平均相对误差比BP神经网络、PSO-BP神经网络可靠性预测模型平均相对误差分别降低了约...
[期刊论文] 作者：吴丁杰, 温立书,
来源：网络安全技术与应用 年份：2022
由于传统BP神经网络的训练过程对初始权值及阈值的依赖程度较大,且较优的初始权值及阈值又无法精确获取,采用哈里斯鹰算法对BP神经网络的权值、阈值进行优化。...将BP神经网络训练过程中的误差作为适应度函数,并利用鸢尾花数据构建BP神经网络的训练集及测试集。测试结果表明,哈里斯鹰算法能够有效地优化权值及阈值并降低训练误差。...BP神经网络的测试集分类准确率为86%,而经过哈里斯鹰算法优化后,BP神经网络的测试集...
[期刊论文] 作者：陈文进,朱峰,张童彦,张俊,张锋明,谢栋,茹伟,宋美雅,范强,
来源：浙江电力 年份：2022
为了提高光伏输出功率的预测精度，提出一种利用AFSA（人工鱼群算法）优化BP（反向传播）神经网络的预测方法。...该方法基于清洗后的数据，以相关性较高的气象数据作为输入，以光伏输出功率数据作为输出，利用AFSA全局寻优能力和内在并行计算能力优化BP神经网络的权值和阈值，训练得到基于AFSA-BP神经网络的光伏输出功率预测模型...对某光伏电站的仿真分析结果表明，相比于利用BP神经网络、遗传算法优化BP神经网...
[期刊论文] 作者：张磊,余粟,
来源：软件导刊 年份：2022
针对传统指数平滑时间序列模型预测精度不足及传统BP神经网络在训练过程中易陷入局部最优的问题,通过粒子群算法优化BP神经网络,对美国明尼苏达州2021年7月11日至8月25日新冠肺炎累计死亡和累计确诊人数进行时间序列预测...,并与传统双指数平滑模型(Holt)、BP神经网络模型进行比较分析.实验结果显示,PSO-BP模型的预测精度均高于基准模型,平均误差百分比(MAPE)低于0.08％.在6组预测实验中,PSO-BP模型相较于...Holt与BP模型,平均误差分别降低了0.038％和0.012％,平均绝对误差(MAE...
[期刊论文] 作者：王露莹,
来源：知识经济 年份：2022
针对装备保障企业财务管理观念落后、管理过程零碎、管理方法被动等现状,提出导入财务BP管理模式、打破企业管理信息壁垒、解决企业管理协同、财务角色转型等,并就企业财务BP管理架构、管理基础、工作职责等方面提出了实践对策...,期望能通过财务BP管理模式发挥作用,提升装备保障企业财务管理水平....
[期刊论文] 作者：郭秀秀,
来源：电子测试 年份：2022
文章提出了BP神经网络对于工程造价的预测方法，通过对指标的选取，确定了样本数据；再将采集的数据传入到MATLAB平台打造的BP神经网络预测模型；首先验证了该模型的可行性，再将其余的样本输入到BP神经网络工程造价预测模型中...预测的结果是实际值与预测值误差相差很小，实现了仿真实验的目的，证明了BP神经网络对工程造价预测的精准性。...
[期刊论文] 作者：高原,李英娜,
来源：电视技术 年份：2022
年降雨量、归一化植被指数、地层岩性、距构造距离、土地利用、居民密度以及路网密度这10个泥石流灾害的主控因素作为评价因子,采用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化BP...神经网络,并用SVM,SSA-SVM,BP,SSA-BP这4种机器学习模型评价云南省昆明市东川区的泥石流敏感性.结果表明:SSA-BP神经网络模型对东川区泥石流的预测成功率可以达到85.9％,相较于SVM...,SSA-SVM,BP神经网络模型的预测准确率分别提高了3.9％,1.6％和3....
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