搜索筛选:
搜索耗时6.0890秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 288 篇相符的论文内容
发布年度:
[期刊论文] 作者：刘扬,王立虎,
来源：水利水电技术(中英文) 年份：2022
长短时记忆神经网络(Long Short-term Memory Networks,LSTM),提出一种基于EMD的深度学习模型(EMD-LSTM).该模型首先利用极限学习机(Extreme Learning Machine...
[期刊论文] 作者：蔡赛男,宋卫星,班利明,齐小刚,汤润之,
来源：控制与决策 年份：2022
针对轴承振动信号中的故障特征难以提取的问题,提出一种基于改进的鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)的故障分类方法.首先,利用变分模态分解...
[期刊论文] 作者：李尚汝, 宋佳美, 张城瑞, 孙雨坤, 张永根,
来源：中国畜牧兽医 年份：2022
【目的】评估建立奶牛疾病预测模型的6种机器学习（machine learning, ML）算法的性能及预测变量的重要性。...
[学位论文] 作者：张浩,
来源：天津理工大学 年份：2022
本文结合SPC技术和支持向量机算法（Support Vector Machine,SVM...
[期刊论文] 作者：陈思邈,李旭冉,张宇燕,金伟锋,陶水良,丁志山,陈伟燕,
来源：浙江中医药大学学报 年份：2022
[目的]通过Box-Behnken响应面设计联合最小二乘支持向量机（least squares-support vector machine,LS-SVM）数学模型，优化涤痰汤有效成分的提取工艺。...
[期刊论文] 作者：郑乐, 徐青山, 冯小峰,
来源：电力需求侧管理 年份：2022
针对最小二乘支持向量机（least squares support vector machine,LSSVM）模型中超参数难以确定、模型对数据质量要求较高等问题，而集成常规优化算法又会有寻优速度慢、易陷入局部最优等问题...
[期刊论文] 作者：程文辉, 车文刚,
来源：重庆邮电大学学报(自然科学版 年份：2022
使用变分模态分解方法与集成经验模态分解方法依次解析金融时间序列数据，得到能表达数据混沌性特征的模态；将模态信息输入到融合有因子分解机（factorization machine...
[期刊论文] 作者：肖秋明, 刘昕娆,
来源：长沙理工大学学报(自然科学版 年份：2022
在综合考虑边坡基本情况、防治方案和价格因素3个方面共14个特征指标的基础上，建立了利用粒子群优化（particle swarm optimization,PSO）算法优化支持向量机（support vector machine...
[学位论文] 作者：骆文锦,
来源：重庆医科大学 年份：2022
方法:我们利用英国生物数据库的数据,通过机器学习算法light gradient boosting machine（light GBM）、Cox比例风险模型系统地比较了35种生活方式因...
[学位论文] 作者：朱家庆,
来源：重庆大学 年份：2022
在线、实时的动作模式识别对于新型人机交互（Human-machine interaction,HMI）具有重要意义。...
[期刊论文] 作者：陈乐, 廖佳音, 朱喜楠, 王超群, 寿纪斌,
来源：城市燃气 年份：2022
为此，本文提出一种结合机理分析与机器学习的燃气涡轮流量计异常表征识别模型MML-IGMA（Mechanism and Machine Learning to Identify Gas Meter Abnormity...
[期刊论文] 作者：,
来源：制造业自动化 年份：2022
为解决上述问题，提出一种多核极限学习机（Multi-Kernel Extreme Learning Machine,MKELM）火灾代理模型来对火灾关键状态参数进行预测。...
[期刊论文] 作者：龚瑞昆, 刘昊晟, 张仲, 陈旭东,
来源：华北理工大学学报(自然科学版) 年份：2022
Landsat8OLI多波段遥感图像对湿地图像进行特征点提取，并采用4组RGB数据结合的方式对图像特征点进行进一步的校验与选取，提高分类精度，然后利用改进支持向量机（Support Vector Machine...
[期刊论文] 作者：田祥宏,徐胜超,
来源：计算机应用与软件 年份：2022
提出基于粒子群优化的虚拟机迁移模型(Particle swarm optimization for virtual machine migration model,PSO-VMM).设计基于多维物理资源约束的能量消耗模型...
[期刊论文] 作者：蔡焱,
来源：质量与标准化 年份：2022
这一概念可理解为标准的技术内容可直接由机器、软件或其他自动化系统解析和使用,并以数字形式提供给应用程序或用户自定义的方式,即在系统中无须人工操作即可实现机器可用、可读、可解析的标准,简称SMART(Standards Machine...
[期刊论文] 作者：柳青青,张亚姝,徐茗,李洪平,刘海行,
来源：海洋科学进展 年份：2022
卫星微波海洋遥感产品,以北太平洋(135°～165°E,15°～45°N)范围为研究海域,利用深层神经网络(Deep Neural Network,DNN)和支持向量机(Support Vector Machine...
[期刊论文] 作者：时浩,肖海平,刘彦鹏,
来源：发电技术 年份：2022
softening temperature,ST)为因变量,建立了BP神经网络(BP neural network,BPNN)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine...
[期刊论文] 作者：张雷,
来源：河南师范大学学报(自然科学版 年份：2022
收敛速度慢等缺陷,对标准遗传算法的遗传算子进行了研究和改进.通过引入退火选择、多模式交叉变异等遗传算子,加强了遗传算法的收敛性和准确性,并将改进的HGA算法应用于支持向量机（Support Vector Machine...
[期刊论文] 作者：冯宝龙,任海斌,段佳慧,张厚森,温春辉,白晓森,高飞,王玉堂,
来源：食品工业科技 年份：2022
基于构效关系识别苦味分子及预测苦味分子阈值是一种低成本快速的方法.本研究利用分子操作环境(Molecular Operating Environment,MOE)、Chemopy和Mordred生成2D描述符,利用支持向量机(Support Vector Machine...
[期刊论文] 作者：王建刚,侯勇,王鹏程,吕心愿,
来源：山东第一医科大学（山东省医学科学院）学报 年份：2022
目的 比较多目标优化(multi-criteria optimization,MCO)与直接子野优化(direct machine parameter optimization,DMPO)在左侧乳腺癌根治术后调强放射治疗...
相关搜索：
