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[期刊论文] 作者：郑宇,郭子义,
来源：锦州医科大学学报 年份：2022
5个连续层面,共获得528个可分析样本,以复发与否分组(225个无复发和303个存在复发).应用Pyradiomics(版本2.1.2)提取828个纹理特征,使用Pycaret软件包进行机器学习(machine...
[期刊论文] 作者：贾朋群,张萌,
来源：气象科技进展 年份：2022
刚刚过去的2021年,全球气象界的一个热点,是以“机器学习”(machine learning,ML)和“神经网络”(neural network,NN)等为代表的AI技术,从几年前有“炒作”嫌疑和爆炸式的登场...
[期刊论文] 作者：杨梦琼,王泽峰,许辉群,李欣怡,魏文斋,
来源：工程地球物理学报 年份：2022
为了了解同一断层检测模型在不同插值方法下的检测效果和同一插值方法在不同断层检测模型的检测效果.对比视觉几何组VGG(Visual Geometry Group)、多层感知机MLP(Multi--layper Perceptron)、支持向量机SVM(Support Vector Machine...
[期刊论文] 作者：李君,程程,董立男,吴明树,张璐,
来源：首都医科大学学报 年份：2022
目的 利用同轴相衬成像(in-line phase contrast imaging,IL-PCI)技术与支持向量机(support vector machine,SVM)算法对正常与早期骨性关节炎(osteoarthritis...
[期刊论文] 作者：李庆伟,申志文,
来源：热科学与技术 年份：2022
低NOx燃烧优化是一种简单、高效、廉价的燃煤电站NOx减排方法.建立NOx预测模型是该方法的重要组成部分.极端学习机(extreme learning machine,ELM)是一种简单有效的建模方法,...
[期刊论文] 作者：刘新建,孙中华,
来源：电子技术应用 年份：2022
在核极限学习机(Kernel Based Extreme Learning Machine,KELM)分类应用的基础上,结合狮群算法(Loin Swarm Optimization,LSO)强全局寻优能力与收敛快的特性...
[期刊论文] 作者：褚洪佳,陈光化,汪凯旋,
来源：红外技术 年份：2022
为减少手指静脉识别时间,提出一种双重降维方向梯度直方图特征(Histogram of Oriented Gradient,HOG)结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类的手指静脉识别方法...
[期刊论文] 作者：常泽宇, 张之琦, 张晓东, 李丽, 郁亚娟,
来源：储能科学与技术 年份：2022
针对这一问题，本文以轻量梯度提升机（light gradient boosting machine,LightGBM）为基础，采集数据处理特征并进行训练，最终构建了一个动力电池健康状态评估平台。...
[期刊论文] 作者：李炳呈, 肖逸凡, 李佳霖,
来源：电声技术 年份：2022
本文提出一种基于支持向量机（Support Vector Machine,SVM）的电波传播损耗计算方法。在训练阶段，采用不同传播环境下的感知数据对支持向量机模型进行训练；在...
[期刊论文] 作者：谢澳归,
来源：信息与电脑(理论版 年份：2022
本文对基于机器学习的入侵检测技术开展研究，针对现有方法存在的检测率低、误报率高问题，提出了基于改进的随机森林的特征选择方法，并设计了基于支持向量机（Support Vector Machine,SVM）...
[期刊论文] 作者：宣畅,
来源：软件工程 年份：2022
为提高短期风力发电功率预测的精度,经过对比选择了内核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)预测模型的原始模型,对该模型的内部参数进行研究,选择了多元宇宙优化算法...
[期刊论文] 作者：曾小清,林海香,王奕曾,袁腾飞,何乔,黄继成,
来源：同济大学学报(自然科学版 年份：2022
针对轨道交通运行信号系统安全风险定量化辨识问题,首先将原始的信号事故按照海因里希法则分为不同类型事故数据,再考虑事故多因素影响,在一般统计法、统计识别法基础上,提出Management-Machine-Man-Media-Mission...
[期刊论文] 作者：郭方兴,丁琪,李文雄,
来源：中华医学杂志 年份：2022
“,”The prediction model constructed by machine learning can early predi...
[期刊论文] 作者：李轩,梅飞,沙浩源,李丹奇,郑建勇,
来源：中国电机工程学报 年份：2022
针对特高压换流阀状态评估中原始数据不均衡、模型难以解释等问题,提出一种基于轻量梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)与SHAP归因分析的特高压换流阀状态评估方法...
[期刊论文] 作者：黄普超, 原慧洁, 张桂芳,
来源：实用预防医学 年份：2022
将研究对象按照3∶1的比例随机分为训练集与测试集，应用支持向量机（support vector machine, SVM）、决策树C5.0和人工神经网络（arti...
[期刊论文] 作者：郑奇,郭立泉,陈静,杨朝,王晓军,熊大曦,
来源：小型微型计算机系统 年份：2022
针对老年人肌肉力量、平衡和活动能力等运动功能受损问题，如何有效开展居家的肢体康复训练和评估，是目前临床的痛点和研究热点.对此提出一种基于计算机视觉和支持向量机（Support Vector Machine...
[期刊论文] 作者：李西, 田真玲, 姜孟,
来源：中国特殊教育 年份：2022
机器学习（Machine Learning,ML）通过客观分析行为、基因、脑电、眼动、大脑磁共振成像等大数据，对孤独症进行筛查和诊断，较传统方法更为精准。...
[期刊论文] 作者：胡献刚, 李佳薇, 李佳蔷, 靳红叶, 于福波,
来源：环境工程 年份：2022
近些年，机器学习（machine learning, ML）作为一种数据驱动的研究方法，在环境、化学和材料等领域引起了广泛关注。...
[期刊论文] 作者：田野, 张晓灿, 汤跃忠,
来源：电声技术 年份：2022
提取道路噪声、汽车鸣笛声、紧急车辆鸣笛声音频的时域能量、过零率及频域梅尔频率倒谱系数作为特征，采用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）、朴素贝叶斯网络、随机森林作为分类识别器...
[学位论文] 作者：郑蹬蹬,
来源：杭州电子科技大学 年份：2022
人机交互界面（Human Machine Interface,HMI）可以将工业设备中的数据以图形的方式可视化地展示出来,同时可以控制工业设备的运行,是工业控制系统中重要的组成部分。...
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