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[学位论文] 作者：,
来源： 年份：2024
石榴石型Li7La3Zr2O12（LLZO）因其室温下离子电导率较高(10-4～10-3 S·cm-1)、热稳定性较好、电化学窗口宽和制备容易等优点,成为应用于高性能全固态锂离子电池的理想材料。...
[学位论文] 作者：,
来源： 年份：2024
若要从根本上研究并解决富锂锰基正极材料存在的问题,就必须对Li2MnO3正极材...
[期刊论文] 作者：,
来源：有色金属科学与工程 年份：2024
材料中的Fe、P、Li元素分别以FeSO4、FePO4和Li3PO4形式回收，以Li3PO4形式回收Li的收率达到93%。...
[学位论文] 作者：,
来源： 年份：2024
快离子导体石榴石型、立方晶相的Li6.4La3Zr1.4Ta0.6O12（LLZTO）固态电解质是最具应用前景的固态锂离子电池电解质之一。...
[学位论文] 作者：,
来源：西南交通大学 年份：2024
Li Ni0.6Co0.2Mn0.2O2（NCM622）材料因其具有接近于Li Ni0.8Co0.1Mn0.1O2（NCM811）的高放电比容量,而又具有Li Ni0.5Co0.2Mn0.3O2（NCM523...
[期刊论文] 作者：,
来源：水处理技术 年份：2024
研究验证了用双极膜电渗析技术在分离锂离子电池正极材料回收过程中的产物Li2SO4溶液并生产高浓度的LiOH和H2SO4溶液的可行性。...将1.1 mol/L的Li2SO4溶液转化为2.2 mol/L的LiOH和1.3 mol/L的H2SO4。研究了装置中并联单元组数和溶液流速对回收结果的影响。...实验结果表明，Li+回收率能达到92.3%；增加双极膜电渗析装置中并联单元组数，可以使酸室和碱室中溶液浓度增长...
[期刊论文] 作者：,
来源：化工环保 年份：2024
实验结果表明，在液固比为4 mL/g、H2SO4与Li的摩尔比为0.5、搅拌转速为250 r/min、反应温度为50 ℃的条件下空气曝气300 min，再于相同反应温度和搅拌转速下滴加H2O2(H2O2...与Li的摩尔比为0.29)反应120 min，锂、铁和磷的浸出率分别为93.47...
[学位论文] 作者：,
来源： 年份：2024
高镍三元正极材料Li Ni0.8Co0.1Mn0.1O2（NCM811）具有高比容量、低成本和环境友好的优势,在储能领域具有广阔的应用前景。...但NCM811的高镍属性也导致其存在Li+/Ni2+混排严重、电子和离子导电性低、热稳定性差的问题。...
[期刊论文] 作者：,
来源：矿产勘查 年份：2024
为研究观音桥地区土壤地球化学特征，以此进一步指导找矿，对观音桥地区开展1:10000土壤地球化学测量，选取了Li、Be、Nb、Ta、Th等11种元素进行测试，发现区内对Li矿具有指示作用的元素有Be、Nb...
[期刊论文] 作者：,
来源：地质学报 年份：2024
研究结果表明:高岭石是煤中锂的最重要载体,表现为Li-Ga、Li-Zr...
[学位论文] 作者：,
来源：成都医学院 年份：2024
自古以来,小续命汤（Xiao Xuming XXMD）在治疗脑卒中方面疗效显著,其机制可能与脑卒中后炎症有关。基于课题组前期实验发现XXMD有抗LPS 诱导巨噬细胞炎症作用,但XXMD方中共有12味药...
[期刊论文] 作者：,
来源：陕西科技大学学报 年份：2024
准确预测风电功率有助于风电并网的合理调度和可靠的电网运行.文章提出了一种基于变分模态分解（Variational Mode Decomposition, VMD）、双向长短期记忆网络（Bidirectional Long...
[期刊论文] 作者：,
来源：热带亚热带植物学报 年份：2024
为了解不同金花茶叶的矿质元素组成及活性成分，该文对中东金花茶（Camellia achrysantha）、龙州金花茶（C. long-zhouensis）、毛籽金花茶（C. ptilosperma）、柠檬黄金花茶...
[期刊论文] 作者：,
来源：中国中药杂志 年份：2024
体外建立OGD/R诱导HT22细胞损伤的模型，HT22细胞随机分为正常组，模型组，LI...
[期刊论文] 作者：,
来源：电力学报 年份：2024
使用双向长短期记忆网络（bidirectional long short-t...
[期刊论文] 作者：,
来源：净水技术 年份：2024
为此，研究提出了一种新的卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）和长短期记忆网络（long short term memory，LSTM）融合的工业废水水质污染物指标预测模型...
[学位论文] 作者：,
来源： 年份：2024
卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）与长短时记忆神经网络（Long Short-Term Memory Neural N...
[期刊论文] 作者：,
来源：武汉大学学报(信息科学版) 年份：2024
将机器学习方法与动力学外推法结合以提升低轨卫星轨道预报精度，并对支持向量机（support vector machine， SVM）、反向传播（back propagation， BP）神经网络和长短期记忆（long...
[期刊论文] 作者：,
来源：电气工程学报 年份：2024
该模型首先利用卷积神经网络（Convolutionalneural network,CNN）与注意力机制结合构成特征注意力模块自适应提取风电功率重要特征，然后利用双向长短期记忆网络（Bi-directional long...
[期刊论文] 作者：,
来源：南方电网技术 年份：2024
考虑分时电价和充电利用率特征对电动汽车充电站负荷的影响，提出了融合长短记忆网络和支持向量回归（long short-term memory-support vector regression, LSTM-SVR...
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