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[期刊论文] 作者：黄琦兰,李玉强,
来源：粮食与油脂 年份：2021
为了保障粮食储藏安全,提出了一种采用遗传算法优化最小二乘支持向量机判断粮情安全等级的方法。选取对粮仓安全影响因素较大的6个参数(仓气温、仓气湿、粮温、水分、二氧化碳、虫害)作为模型的输入,通过遗传算法优化最小二乘支持向量机的核参数和惩罚因子,输出......
[期刊论文] 作者：黄琦兰,范金祥,,
来源：天津工业大学学报 年份：2021
针对在污水处理过程中水质参数(如出水化学需氧量(COD),pH值)变化过程的高度时变性、非线性和复杂性等特点,提出一种基于改进粒子群优化最小二乘支持向量机(IPSO-LSSVM)的软测量模型。该模型将小样本机器学习——最小二乘支持向量机(LSSVM)引入工业污水处理过程......
[期刊论文] 作者：黄琦兰,彭正昌,
来源：粮食与油脂 年份：2021
针对粮食产量预测精度低、影响因素复杂等问题,提出了自适应差分进化(ADE)算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的粮食产量预测方法.针对基本差分进化(DE)算法容易出现局部最优,陷入早熟的现象,通过引入自适应变异算子和交叉概率算子改善算法寻优性能.将改进算法......
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