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[期刊论文] 作者：郭家兴 韩纪庆,
来源：智能计算机与应用 年份：2021
摘要：端到端语音识别模型由于结构简单且容易训练，已成为目前最流行的语音识别模型。然而端到端语音识别模型通常需要大量的语音-文本对进行训练，才能取得较好的识别性能。而在实际应用中收集大量配对数据既费力又昂贵，因此其无法在实际应用中被广泛使用。本文提出......
[期刊论文] 作者：罗辉 韩纪庆,
来源：智能计算机与应用 年份：2021
摘 要： 本文研究了语音情感识别中的半监督特征选择问题，即如何利用未标记语音情感数据来帮助选择具有情感判别性的特征。为了解决这个问题，提出了一种新的基于图的半监督特征选择方法。其可以根据标签适应度和流形平滑度，在图上估计一个预测标签矩阵，从而有效地利用......
[期刊论文] 作者：杜志浩 韩纪庆,
来源：智能计算机与应用 年份：2021
摘 要： 为提高语音识别系统在复杂声学场景下的识别率，出现了以单通道语音增强（Monaural Speech Enhancement）技术作为前端处理的鲁棒语音识别系统。尽管现有的单通道语音增强技术能够提高混响干扰下的识别率，却未能显著提升宽带非平稳噪声干扰下的系统识别率。为此，......
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