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[期刊论文] 作者：郑铁然,韩纪庆,,
来源：声学学报(中文版) 年份：2008
针对网络中越来越多的语音数据,人们迫切地需要基于语义内容的快速、准确的语音检索技术。本文在基于音节Lattice的汉语语音检索研究中,针对传统的向量空间模型检索方法的不...
[期刊论文] 作者：韩文静,李海峰,韩纪庆,,
来源：清华大学学报(自然科学版) 年份：2008
情感识别领域中广泛使用的情感特征有基于语句的全局统计特征和基于语音帧的时序特征。针对这2类基于不同时长的情感特征均不能够最有效地表达情感信息的问题,该文提出使用"语段特征"用于识别,并给出了各类情感状态对应的"最佳识别段长"。为进一步提高系统识别......
[期刊论文] 作者：郑铁然,张战,韩纪庆,,
来源：计算机科学 年份：2008
在基于令牌传递算法的关键词检出技术中，为改进实时性，本文首先从限制模型规模的角度，提出了限制上下文相关的词内相关音素模型。针对误识率高的问题，提出了基于声学置信度的关键......
[期刊论文] 作者：王欢良, 韩纪庆, 郑铁然,,
来源：自动化学报 年份：2008
高斯混合分布之间的 K-L 散度没有闭式解, 通常采用其上界来近似. 对于具有相同高斯数的混合分布, 基于相对熵链规则推导其 K-L 散度上界, 提出一种更紧上界的计算方法. 为计...
[期刊论文] 作者：陈玉平,韩纪庆,郑铁然,,
来源：计算机工程 年份：2008
给出一种适用于在线垃圾模型的基于动态排位信息的关键词确认方法,利用识别过程中声学得分的排位信息进行关键词确认,能在不降低检出率的同时有效降低系统的误警率,效果优于...
[期刊论文] 作者：王欢良,韩纪庆,郑铁然,李海峰,,
来源：电子与信息学报 年份：2008
为快速生成高质量混淆网络,该文提出一种最大后验弧主导的快速生成算法。它只需遍历一遍Lattice,具有线性时间复杂度。采用K-L散度(Kullback-Leibler Divergence,KLD)来度量弧标号之间的发音相似性,改善了混淆网络生成中弧对齐的准确性。实验结果显示,所提算法......
[期刊论文] 作者：郑贵滨,刘艳,刘胜,韩纪庆,,
来源：计算机工程与应用 年份：2008
针对用户以任意字词连续哼唱的情况下,哼唱特征提取中音符分割、音符识别难度大的问题,提出了一种基于两级神经网络的哼唱特征提取方法。第一级采用BP神经网络实现哼唱音符分割,得到独立音符;第二级采用RBF神经网络识别分割出的各个音符,获得音符的MIDI音高值。......
[期刊论文] 作者：邵艳秋, 穗志方, 韩纪庆, 吴云芳,,
来源：中文信息学报 年份：2008
不同的韵律层级可以将文本划分成适合朗读与理解的韵律组块，从而保证合成语音能够以自然的节奏表现出来。目前对韵律层级预测所采用的特征绝大多数是较为浅层的特征，如词性、词......
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