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[期刊论文] 作者：陶剑文,Fu-Lai CHUNG,王士同,姚奇富,,
来源：软件学报 年份：2015
稀疏表示因其所具有的鲁棒性,在模式分类领域逐渐得到关注.研究了一种基于稀疏保留模型的新颖领域适应学习方法,并提出一种鲁棒的稀疏标签传播领域适应学习(sparse label propagation domain adaptation learning,简称SLPDAL)算法.SLPDAL通过将目标领域数据进行......
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