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[期刊论文] 作者：陈善雄,张曦煌,
来源：计算机与数字工程 年份：2021
随着深度学习技术的发展,一些工作把深度学习运用于推荐系统中.为进一步提高推荐质量,提出一种基于融合辅助信息的神经网络组合推荐系统NFR(Neural Fusion Recommender).通过训练多个彼此独立的神经网络模型,连接模型输出前的最后一层,最后用加权的方法将多个模......
[期刊论文] 作者：徐浙君,陈善雄,
来源：科技通报 年份：2021
图像中包含了很多机密和重要信息,因此保证图像安全性具有重要的现实意义.一般混沌加密算法处理后,图像仍然呈现一定程度的周期性等,安全性不足.为此,结合卷积神经网络对一般混沌加密算法进行改进,提出一种基于卷积神经网络的混沌序列图像加密算法.该算法研究分......
[期刊论文] 作者：周哲,陈善雄,戴张俊,黄康,余飞,
来源：岩土力学 年份：2021
水岩相互作用对于软岩的强度特性具有很大的影响.以安徽池州市典型的新生代红砂岩为研究对象,通过单轴试验以及点荷载试验,研究了新生代红砂岩点荷载强度与单轴强度之间的换算系数以及含水率对点荷载强度软化规律的影响;同时结合矿物组分与微观结构分析以及吸水......
[期刊论文] 作者：陈善雄,伍胜,于显平,易泽林,雷兴华,,
来源：农业工程学报 年份：2021
荞麦病害的发生极大地影响了荞麦的品质和产量,对病害的监测是确保荞麦产业健康发展的重要措施。该研究利用深度学习中卷积神经网络的多层特征提取方式,对荞麦病害的特征进行抽取,然后根据特征进行分类,最终实现对荞麦病害的判别。首先采用一种最大稳定极值区域......
[期刊论文] 作者：刘伟,杨尚伟,林晨炜,万昀烨,陈善雄,
来源：无线互联科技 年份：2021
文章提出了一种基于主题分类与语义相似度的专利推荐算法.该算法通过引入神经网络Bert,将专利标题及摘要进行关键词提取与词向量转换,使用DBSCAN聚类方法根据词向量构建专利主题领域类别,与文本相似度框架SimNet结合构成一个整体分析模型,进而将待预测专利文本......
[期刊论文] 作者：林小渝,陈善雄,高未泽,莫伯峰,焦清局,,
来源：南京师大学报(自然科学版) 年份：2021
由于甲骨文字形结构多样,异体字较多,其识别一直是甲骨文领域研究的重要问题.本文首次提出以甲骨文偏旁为识别的基本构件,建立单偏旁和合体结构的甲骨文字符识别方法,提升甲骨文识别的精度.方法一:根据甲骨文偏旁字形特点,对甲骨文拓片上的合体字进行甲骨文单偏......
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