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[期刊论文] 作者：陈军锋,,
来源：世界最新医学信息文摘 年份：2019
目的分析微创玻璃体切割联合超声乳化术治疗增生性糖尿病视网膜病变的疗效。方法选取110例增生性糖尿病视网膜病变患者进行研究,抽签均分为常规组和微创组,分别行常规切口和...
[期刊论文] 作者：陈军锋,
来源：信息周刊 年份：2019
随着国家绿色发展、生态优先的可持续发展理念不断得到深化和落实,占固体废弃物高达40%的煤矸石综合利用问题再次引起行业和社会的广泛关注。本文叙述利用工业废渣----煤矸石...
[期刊论文] 作者：陈军锋,
来源：各界 年份：2019
进入新时代,基层工会组织应当在习近平新时代中国特色社会主义思想的指引下,继续发挥联系企业与职工之间的桥梁作用,不断增强工会组织的吸引力和凝聚力,以适应新的形势和要求...
[期刊论文] 作者：陈军锋,
来源：新生代·下半月 年份：2019
【摘要】：学习贯彻党的十九大精神是新时期各级工会的首要政治任务，工会干部把思想统一到党的十九大精神上来，把力量凝聚到实现党的十九大确定的各项任务上来，以党的十九大精神为统领推进工会工作，以新时代的新作为开创工会工作新局面。新时代的各级工会工作要践行新......
[期刊论文] 作者：兰南, 陈军锋,
来源：公路 年份：2019
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[期刊论文] 作者：刘萍,陈军锋,薛静,贾翔茹,
来源：教育教学论坛 年份：2019
现如今,工程类专业的本科教学及不同层次水利工程类专业岩土测试课程存在许多问题,对标“新工科”人才培养要求,在水利工程类专业教学中推广岩土测试技术十分必要,这对优化水...
[期刊论文] 作者：刘睿,邢冠华,陈军锋,李臣,
来源：资源节约与环保 年份：2019
采用顶空-气相色谱质谱联用技术对水中的四乙基铅进行测定,研究了加入保存剂的类型及用量、保存条件、保存时间及样品配制的方法等条件对水中四乙基铅保存时间的影响。...
[期刊论文] 作者：徐树媛, 张永波, 时红, 陈军锋,,
来源：矿业安全与环保 年份：2019
为了研究厚黄土覆盖区地下煤层开采对上覆松散含水层的影响机制,以常村煤矿为地质背景,根据相似原理,采用不同采深、不同采高的物理相似模拟试验方法,对煤层采动后的覆岩裂隙...
[期刊论文] 作者：高旭光,陈军锋,郑秀清,薛静,,
来源：节水灌溉 年份：2019
潜水蒸发是地下水的主要消耗项,冻结期潜水蒸发还会加剧土壤盐渍化,为了揭示土壤粒径和冻结气温对潜水蒸发的影响,在室内通过人为控制冻结气温对潜水位埋深0.5 m的土柱进行单向冻结试验,研究了冻结气温降低过程中3种粒径(0.19、0.35、0.73 mm)土壤中的潜水蒸发......
[期刊论文] 作者：魏一钊,陈军锋,高旭光,解雪,,
来源：节水灌溉 年份：2019
运用水热耦合模型(SHAW)对秸秆覆盖厚度为5、10、15、20和30 cm下的季节性冻土中的水热迁移进行了模拟。结果表明:模型对土壤水分模拟效果较好,模拟期土壤水分模拟的标准误差RMSE为0.003～0.08 m~3/m~3。由于表层土壤易受外界气象条件变化的影响,模型对土壤温度模......
[期刊论文] 作者：温晓艺, 郑秀清, 陈军锋, 李力, 武鑫,,
来源：山东农业大学学报(自然科学版) 年份：2019
本文以山西省交城县为例,选取坡度、降雨、植被、采空区分布、灾害点密度等14个指标构建基于突变理论的地质灾害风险性评价体系。将Jenks优化法与突变理论相结合,计算各指标...
[期刊论文] 作者：冯慧君, 赵浩然, 郑秀清, 陈军锋, 苗春燕, 薛静,,
来源：干旱地区农业研究 年份：2019
研究了冻融期砂层覆盖对剖面土壤含水率的影响。野外试验于2016年11月—2017年3月在山西省太谷均衡实验站进行,主要监测3种地表处理剖面0~100 cm土壤含水率,各处理分别为无覆...
[期刊论文] 作者：帅官印, 张永波, 郑秀清, 陈军锋, 张志祥, 赵雪花,,
来源：煤炭科学技术 年份：2019
为了探究发生井间干扰前煤层水的渗流规律及双重介质的渗透性规律,利用COMSOLMultiphysics多物理场仿真软件,对煤层气开采压裂煤储层后形成双重介质中煤层水渗流特性进行了仿...
[期刊论文] 作者：解雪,陈军锋,郑秀清,薛静,高旭光,冯慧君,,
来源：节水灌溉 年份：2019
根据冻融期气象资料和土壤蒸发量实测资料,利用灰色关联分析与BP神经网络相结合的方法,对冻融期大田土壤蒸发量进行了模拟预报。采用灰色关联度方法分析了影响冻融土壤蒸发的9个因子的关联度,确定了降水量、日平均气温、水面蒸发量、地表土壤温度和地表土壤含水......
[期刊论文] 作者：陆帅帅,郑秀清,李旭强,陈军锋,张永波,臧红飞,
来源：中国岩溶 年份：2019
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[期刊论文] 作者：冯慧君,郑秀清,陈军锋,薛静,李晓敏,解雪,苗春燕,,
来源：水电能源科学 年份：2019
基于2017～2018年冻融期实测大田土壤蒸发数据和日气象数据,采用主成分分析法与广义回归神经网络(GRNN)相结合的方法对土壤蒸发量进行预测。即先利用主成分分析法提取影响冻融期土壤蒸发的7个主要因子,将其作为GRNN模型的输入变量,土壤蒸发量作为输出变量;再利用1......
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