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[期刊论文] 作者:范宇杰, 陈黎飞, 郭躬德,, 来源:数据采集与处理 年份:2017
传统的静态特征码检测方法无法识别迷惑型恶意代码,而动态检测方法则需要消耗大量资源;当前,大多数基于机器学习的方法并不能有效区分木马、蠕虫等恶意软件的子类别。为此,提...
[期刊论文] 作者:程铃钫,郭躬德,陈黎飞,, 来源:计算机应用 年份:2017
针对基于固定阶Markov链模型的方法不能充分利用不同阶次子序列结构特征的问题,提出一种基于多阶Markov模型的符号序列贝叶斯分类新方法。首先,建立了基于多阶次Markov模型的条件概率分布模型;其次,提出一种附后缀表的n-阶子序列后缀树结构和高效的树构造算法,......
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