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[期刊论文] 作者：赖智铭,郭躬德,,
来源：计算机系统应用 年份：2014
为了克服传统蚁群算法容易陷入局部最优的问题,提高环境适应能力和收敛速度,提出了一种基于自适应阈值的蚁群算法.在优化过程早期,通过阈值对蚂蚁寻优过程进行干预避免其陷入...
[期刊论文] 作者：严宣辉,郭躬德,
来源：模式识别与人工智能 年份：2014
稀有类挖掘是数据挖掘的一个重要研究领域，具有广泛的应用背景．文中针对传统稀有类识别算法存在的缺陷，提出一种基于密度差异与簇间分离性判据相结合的稀有类识别算法（RDACS）．该算......
[期刊论文] 作者：江伟坚,郭躬德,,
来源：中国图象图形学报 年份：2014
目的传统跟踪算法在复杂环境下容易发生漂移(drift)现象,通过改进TLD(tracking learning detection)跟踪技术算法,提出了基于Sliding-window的局部搜索和全局搜索策略、积分直方图过滤器和随机Haar-like块特征过滤器。方法首先,采用积分直方图过滤器可以有效地......
[期刊论文] 作者：彭真, 陈兰香, 郭躬德,,
来源：计算机应用 年份：2014
云存储服务作为一种新的数据存储和管理服务拥有便携易用的特点,但也伴随着一个重要问题：如何确保数据的完整性和可恢复性.为了解决此问题,设计并实现了一个基于喷泉码的数据...
[期刊论文] 作者：吴涛, 陈黎飞, 郭躬德,,
来源：计算机应用 年份：2014
针对当前大多数典型软子空间聚类算法未能考虑簇类投影子空间的优化问题，提出一种新的软子空间聚类算法。该算法将最大化权重之间的差异性作为子空间优化的目标，并提出了一个量......
[期刊论文] 作者：郭躬德, 李南, 陈黎飞,,
来源：计算机研究与发展 年份：2014
由于在信用卡欺诈分析等领域的广泛应用,学者们开始关注概念漂移数据流分类问题.现有算法通常假设数据一旦分类后类标已知,利用所有待分类实例的真实类别来检测数据流是否发...
[期刊论文] 作者：余勇,郭躬德,陈黎飞,,
来源：计算机系统应用 年份：2014
RSKNN 算法是一种基于变精度粗糙集理论的 k-近邻改进算法，该算法能够保证在一定分类精度的前提下，有效地降低分类的计算量，提高分类效率。但由于 RSKNN 算法只是简单地将每个类......
[期刊论文] 作者：吁超华,郭躬德,林崧,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2014
提出一个基于d维单粒子态的量子秘密比较协议.在协议中,一个半可信第三方以一一传递的方式发送n个粒子给两个参与者.每个参与者首先都通过对这些粒子执行局域幺正操作来编码n...
[期刊论文] 作者：吴宏和,陈黎飞,郭躬德,
来源：计算机工程 年份：2014
变阶马尔可夫模型是对事件序列建模的一种简单且有效的模型，但经典变阶马尔可夫模型只考虑转移概率，未关注子序列本身出现的频率。为此，提出一种加权的变阶马尔可夫模型，在经典变......
[期刊论文] 作者：江伟坚, 郭躬德, 赖智铭,,
来源：山东大学学报(工学版) 年份：2014
为解决基于Haar-like特征的Adaboost人脸检测方法存在的特征计算复杂度较高的问题,提出两组Haar-like特征扩展集;利用积分图给出特征组的计算方法;采用Adaboost算法在正脸和...
[期刊论文] 作者：卢伟胜,郭躬德,陈黎飞,,
来源：计算机应用 年份：2014
传统的n-gram文本特征提取方法会产生高维度的特征向量,高维数据不但增大了分类的难度,同时也会增加分类的时间。针对这一问题,提出了一种基于词性(POS)标注序列的特征提取方法,根据词性序列能够代表一类文本的这一个特点,利用词性序列组作为文本的特征以达到降......
[期刊论文] 作者：郭彦明,陈黎飞,郭躬德,
来源：计算机系统应用 年份：2014
DNA序列分类是生物信息学的一项基础任务，目的是根据结构或功能的相似性预测DNA序列所属的类别。为进行有效分类，如何将序列映射到特征向量空间并最大程度地保留序列中蕴含的碱......
[期刊论文] 作者：卢伟胜,郭躬德,严宣辉,陈黎飞,,
来源：计算机科学 年份：2014
互k最近邻算法（mKnnc）是k最近邻分类算法（Knn）的一种改进算法，该算法用互k最近邻原则对训练样本以及k最近邻进行噪声消除，从而提高算法的分类效果。然而在利用互k最近邻原则进行噪......
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