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[期刊论文] 作者：郭西进,李红强,张帆,郑杰,吴刚,,
来源：煤炭技术 年份：2018
当前煤泥浮选泡沫分类研究多针对光照充足条件下泡沫图像,对于夜晚车间光照不足的暗淡图像效果不好。针对这一问题,引入一种利用深度学习的有效浮选泡沫分类方法,建立了一个深度卷积神经网络同时执行特征学习与泡沫分类,逐层运算抽取图像本质信息,过滤光线影响......
[期刊论文] 作者：郭西进,邵宏清,杨春宝,张志强,
来源：工矿自动化 年份：2018
为解决重介选煤控制系统中重介悬浮液密度与液位调节过程的大滞后与强耦合问题,建立了悬浮液密度与液位控制系统的数学模型,并在对系统进行解耦的基础上,提出了一种重介悬浮...
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