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[期刊论文] 作者：梅羚,李元香,郑波尽,
来源：计算机工程与应用 年份：2005
提出一种新的求解多目标优化问题的算法-GGGA。该算法运用几何斜率Pareto选择的精英策略,多个子种群从求解目标的不同方向进行区域演化,并借鉴了郭涛算法的多父体杂交算子。数据实验表明这是一种可行的有效算法。算法避免了基于Pareto占优比较的复杂性,在解空间......
[期刊论文] 作者：贾红伟,何炎祥,郑波尽,
来源：计算机工程与应用 年份：2005
BUMP是一个超多维，超多峰，超非线性的问题，被广泛应用于各种演化算法的性能比较。但最好解是未知的。基于元胞自动机的遗传算法报告了BUMP曾经发表过的最好解。该文设计了基于演......
[期刊论文] 作者：吴漫川,李元香,郑波尽,
来源：计算机工程与科学 年份：2005
演化算法已在传统的静态优化领域显示了惊人的能力,但非静态优化问题更接近于我们的生活.如何将演化算法应用于非静态优化是当前的一个研究热点.本文讨论了几种算法,并提出了...
[期刊论文] 作者：李康顺,李元香,汤铭端,郑波尽,
来源：系统仿真学报 年份：2005
根据粒子输运理论中粒子相空间能量最小原理和熵增法则提出一类粒子动力学演化算法,并在数据实验中用该算法求解了一些传统演化算法难于求解的单目标优化问题(SOP),比如求解凸函数和多峰函数等最小优化问题。由于这种新的动力学演化算法能使几乎所有的个体参加......
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