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[期刊论文] 作者:薛志东,王燕,隋卫平,, 来源:计算机工程与应用 年份:2007
基于支持向量的图像分割方法一般使用交互方式获取的训练样本,不可避免的在训练样本中引入歧义样本。这些歧义样本严重影响了基于支持向量机图像分割方法的性能。提出一种先对训练样本进行筛选,再进行分类(分割)的支持向量图像分割方法;并给出了一种基于支持向......
[期刊论文] 作者:薛志东,王燕,李利军,, 来源:微计算机信息 年份:2007
支持向量机分类方法已应用于图像分割。本文以彩色图像分割为例,通过对支持向量机图像分割方法和基于灰度直方图图像分割方法进行比较研究。研究揭示:支持向量机图像分割方法是一种在SVM图像上的全局门限分割,并能自动获得默认门限值。使用支持向量机图像方法的......
[期刊论文] 作者:薛志东,王燕,邱德红,, 来源:微计算机信息 年份:2007
在有监督分类中,歧义学习样本将导致学习时间增长,分类性能下降等问题。本文提出一种逆C均值样本筛选方法,可有效剔出歧义的训练样本。该方法采用类似C均值聚类分析逆过程的...
[期刊论文] 作者:薛志东,隋卫平,李利军,, 来源:计算机应用 年份:2007
作为一种全局门限处理方法,支持向量机图像分割方法不能完成对图像进行精细分割,其分割结果需要其他分割方法进一步处理。提出一种结合支持向量机和区域生长的交互式分割方法,不仅可有效剔除与感兴趣区域特征类似的非目标区域,而且把为SVM选择训练样本和为区域......
[期刊论文] 作者:王燕,薛志东,史小红,许进, 来源:华中科技大学学报:自然科学版 年份:2007
首次尝试对依据α碳之间距离定义的α转角进行预测.该方法使用SVM的对基于757个非同源蛋白质、共5 081个依距离定义的α转角进行训练和测试.并使用7-折交叉验证测试不同输入...
[期刊论文] 作者:薛志东,隋卫平,李利军,, 来源:计算机应用研究 年份:2007
针对虚拟人切片数据量大、解剖结构复杂等特点,对分割虚拟人切片图像的基于二叉树SVM多类分割方法进行研究。基于二叉树的SVM多类分割方法较其他SVM多分类方法更符合人们分割虚拟人切片图像的习惯,而且能获得较高的分割性能和质量。通过对该方法的性能分析,为组......
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