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[期刊论文] 作者：蔚承建,
来源：自动化学报 年份：1998
改进的进化计算及其应用＠蔚承建＠何振亚￥东南大学无线电系ＤＳＰ研究室进化计算，进化模拟退火，Ｃａｕｃｈｙ分布改进的进化计算及其应用蔚承建姚何振亚（东南大学无线电系ＤＳＰ研究室南京２１００１８）关键词进化计算...
[期刊论文] 作者：蔚承建,
来源：工程设计CAD与智能建筑 年份：2001
本文介绍了智能建筑的逻辑构成，使用单片系统和嵌入代理技术构成建筑设备的智能系统且通过网络连接作为智能建筑的基本前提，由此何以得到智能建筑的统一模型，并用计算智能方法求......
[学位论文] 作者：蔚承建,
来源：东南大学 年份：2002
该文通过对经典演化算法和新一代演化模型的分析,提出了3种新的演化模型并给出了5种NP困难问题或NP完全问题的新解法.论文所做的研究工作如下:1.嵌入集群方向的快速演化规划:...
[期刊论文] 作者：王文涛,蔚承建,
来源：基建优化 年份：1995
本文提出一种人工神经元模型，构造了相应的神经网络，讨论了它的训练方法，应用这种神经网络成功地求解了桁架结构的优化设计问题，给出了38杆架断面优化的计算例题。...
[期刊论文] 作者：张庙康,蔚承建,
来源：南京建筑工程学院学报 年份：1995
提出一种用于机械系统工作可靠度评价的模糊神经网络方法，该方法采用模糊系统配置神经网络。该网络由输出层、模糊量词层、模糊规则层、模糊分类评价层和决策层构成，给出一个算......
[期刊论文] 作者：金炳尧,蔚承建,
来源：浙江师大学报：自然科学版 年份：1999
进化计算是近年来发展起来的一种搜索方法，广泛用于求解各类问题，ＰＢＩＬ算法与传统的进化算法不同，将进化获得的知识－学习概率用以指导后代的产生，使搜索更具方向性，因而往往能取得更好的......
[期刊论文] 作者：金炳尧,蔚承建,
来源：微机发展 年份：1999
本文在ＰＢＩＬ算法及自私基因算法的基础上，提出了一个性更广，搜索更强的优化搜索算法：基因学习算法。...
[期刊论文] 作者：何振亚,蔚承建,,
来源：国际学术动态 年份：1997
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[期刊论文] 作者：何振亚,蔚承建,,
来源：国际学术动态 年份：1999
1999年7月6～9日在美国华盛顿特区召开了进化计算大会(简称CEC’99)。此次大会是由IEEE神经网络委员会、进化规划学会、电子工程师学会主办,模拟进化和学习的亚太组织、源于自...
[期刊论文] 作者：何振亚,蔚承建,,
来源：国际学术动态 年份：2000
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[期刊论文] 作者：王宁, 蔚承建, 盛昭瀚,,
来源：系统工程理论与实践 年份：1999
将混沌序列引入遗传算法中，获得了一种新的算法．该算法有效地克服了标准遗传算法中的“早熟”现象，并具有更快的收敛速度．计算机模拟验证了上述特征．同时还将改进了的算法用于多重......
[期刊论文] 作者：何振亚,李文化,蔚承建,
来源：电子科学学刊 年份：1998
小波神经网络是一种强有力的函数逼近工具。本文结合时延神经网络和小波分析概念提出一种新的小波神经网络摸型——自适应时延小波神经网络(ATDWNN:adaptive timedelay wavel...
[期刊论文] 作者：蔚承建,王文涛,苏振民,
来源：南京建筑工程学院学报 年份：1995
提出了建筑工程造价估计的神经网络方法，应用ＢＰ模型，讨论了网络结构的设计、学习算法等问题，计算实例表明，应用神经网络估计工程造价具有方便、准确等特点。...
[期刊论文] 作者：金炳尧,蔚承建,何振亚,
来源：软件学报 年份：2001
在PBIL(population base dincrementallearning)算法和自私基因算法的基础上,提出一个新的优化搜索算法——基因学习算法.该算法允许每个等位基因取多值(复等位基因),并且用...
[期刊论文] 作者：金炳尧,何振亚,蔚承建,
来源：数据采集与处理 年份：2000
在 PBIL算法及自私基因算法的基础上 ,提出了一个适应性更广、搜索能力更强的优化搜索算法。该算法从各基因位的初始等位基因概率出发 ,通过一系列概率采样、选择与搜索、概...
[期刊论文] 作者：胡夏闽,赵荣飞,蔚承建,
来源：南京建筑工程学院学报 年份：1997
探讨了用神经网络模型来预测组合梁中栓钉连接件抗剪强度的可行性。应用神经网络的ＢＰ模型，选择混凝土的抗压强度和弹性模量、栓钉的极限抗拉强度、栓钉的直径和长度作为关键的影......
[期刊论文] 作者：金炳尧,蔚承建,何振亚,,
来源：系统工程理论与实践 年份：2000
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[期刊论文] 作者：金炳尧,蔚承建,何振亚,
来源：微机发展 年份：1999
本文在ＰＢＩＬ算法及自私基因算法的基础上，提出一个适应性更广、搜索能力更强的优化搜索算法：基因学习算法。该算法从各基因位的初始等位基因概率出发，通过一系列的概率采样、群体选择与局部搜索、概率学习等操作，逐步缩小概率搜索空间，直至收敛。本文将该算法用于求解图的......
[会议论文] 作者：金炳尧,蔚承建,何振亚,
来源：1999年中国智能自动化学术会议 年份：1999
该文在ＰＢＩＬ算法及自私基因算法的基础上，提出一个适应性更广、搜索能力更强的优化搜索算法－－基因学习算法。该算法从各基因位的初始等位基因概率出发，通过一系列的概率采样、群体选择与局部搜索、概率学习等操作，逐步缩小优化搜索空间，直至收敛。该算法既有遗传算法的群体......
[期刊论文] 作者：何振亚,刘琚,杨绿溪,蔚承建,
来源：中国科学E辑:技术科学 年份：2000
首先给出了一种盲均衡的新方法 .该方法利用过采样技术和一种新的独立分量分析神经网络 ,仅通过接收到的信号完成在线盲均衡 ;然后 ,基于接收信号的四阶累积量和线性系统的特...
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