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[期刊论文] 作者：张万征,胡志坤,李小龙,,
来源：液晶与显示 年份：2020
为了提升道路交通标志的识别准确率以及实施性能,本文提出一种改进的LeNet-5卷积神经网络结构对交通标志图像进行训练。首先在检测阶段,采用基于颜色的轻量级分割算法和Hough变换算法提取交通标志的目标区域,并控制算法复杂度使该识别系统基本满足实时性要求,再......
[期刊论文] 作者：胡志坤,赵超越,王振东,林晨,,
来源：浙江电力 年份：2020
目前输电杆塔的隐患识别通常采用无人机拍摄本体图像,再传输到后台进行分析。这样不利于快速定位隐患位置并及时处理。同时输电杆塔的缺陷检测和识别主要采用基于深度学习的目标检测和分类算法,计算量大,无人机终端的处理器难以达到实时检测的效果,对关键部位小......
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