搜索筛选:
搜索耗时0.6433秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 26 篇相符的论文内容
发布年度:
[期刊论文] 作者：李红,胡学钢,
来源：计算机工程与应用 年份：2006
最大频繁项集的求解是关联规则挖掘中的重要环节。文章提出了一种快速产生最大频繁项集的算法，谊算法利用所提出的CIE-树模型，分块扫描数据库构建CIE-树，并对CIE-树进行剪枝，以减......
[期刊论文] 作者：王华, 胡学钢,,
来源：安徽大学学报(自然科学版) 年份：2006
随着医院信息系统(Hosp ital Inform ation System,H IS)在医院的广泛应用,特别是数字新技术在门诊系统中的广泛应用,医学数据挖掘提高了医院信息管理水平,为疾病的诊断和治...
[期刊论文] 作者：胡学钢, 郭亚光,,
来源：合肥工业大学学报(自然科学版) 年份：2006
朴素贝叶斯分类器的计算过程只有在完全数据库中才成立,而基于相似关系的粗糙集模型具有处理空值的功能,并且提供了属性离散化和约简技术,可以改善属性间的依赖关系。因此,将...
[期刊论文] 作者：胡学钢,于海涛,
来源：合肥工业大学学报：自然科学版 年份：2006
KDD以及DM技术的广泛应用，使人们从大量数据中提取知识成为可能，可是随着处理的数据库规模的不断扩大，现有的挖掘方法就显得无能为力了。支章主要将试验设计中的均匀设计思想应......
[会议论文] 作者：张亮,胡学钢,
来源：全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议 年份：2006
概念格反映了概念间泛化与例化、外延与内涵的关系,是描述数据的重要模型,是近年来获得飞速发展的数据分析与规则提取的有力模型.然而已有的概念格模型大多针对静态数据库,属...
[会议论文] 作者：李洋,胡学钢,
来源：第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC2006) 年份：2006
本文在基于数据项约束的条件下研究了如何更加有针对性地挖掘长闭合序列模式,通过实验证明,与传统的闭合序列挖掘方法相比,基于约束的倒序闭合序列挖掘算法InverClos不仅拥有更高的时空性能,并且有更好的实际应用前景.如何避免预先设定的支持度阈值对闭合序列的......
[期刊论文] 作者：姜晚云,胡学钢,
来源：安庆师范学院学报：自然科学版 年份：2006
数据挖掘给人们提供了一种新的认识数据、理解数据的智能手段，关联规则是数据挖掘的一种重要模式。本文在研究关联规则挖掘技术的基础上，将数据挖掘技术和关联规则算法运用到学......
[期刊论文] 作者：姜晚云,胡学钢,
来源：皖西学院学报 年份：2006
数据挖掘是近年来出现的一种综合机器学习、统计学、数据库等众多领域的新技术，而关联规则是数据挖掘的核心技术。本文通过对关联规则挖掘算法的分析，给出了优化思想，最后展望了......
[期刊论文] 作者：李建国,胡学钢,韩玲,
来源：淮北煤炭师范学院学报：自然科学版 年份：2006
首先对面向对象方法进行简单介绍，然后说明怎么使用这一方法来分析和设计一个实验室管理系统．...
[期刊论文] 作者：郭有强,胡学钢,
来源：安徽科技学院学报 年份：2006
针对Apriori算法存在的问题提出了一种改进方法。本算法只需对数据库一次扫描，即可得到所有频繁项集；增强了产生候选项的针对性和有效性；提高了候选项的支持事务计数的效率；在求......
[期刊论文] 作者：姜晚云,胡学钢,
来源：科技经济市场 年份：2006
数据挖掘在最近几年里已被数据库界所广泛研究,而序列模式挖掘是数据挖掘中最重要的研究课题之一,本文介绍了序列模式挖掘的概念,并重点分析了序列模式挖掘的一种经典算法....
[期刊论文] 作者：李建国,胡学钢,韩玲,,
来源：电脑知识与技术 年份：2006
数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用已经成为网络安全领域的研究热点。本文介绍了数据挖掘技术在入侵检测技术领域中的相关应用，提出了目前入侵检测系统中的常用的两种检测技......
[期刊论文] 作者：姜晚云,胡学钢,
来源：滁州学院学报 年份：2006
本文介绍了数据库知识发现和数据挖掘的概念、过程及研究热点，并展望了其应用前景。...
[期刊论文] 作者：胡学钢,胡春玲,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2006
贝叶斯网络是不确定性环境下知识表示和推理的有效工具之一。现有的贝叶斯网络结构学习算法不同程度地存在学习效率偏低的问题,为此,本文提出一种高效而且可靠的贝叶斯网络结...
[会议论文] 作者：许文方,胡学钢,
来源：全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议 年份：2006
TSP问题是典型的NP完全问题,遗传算法是求解NP完全问题的一种方法.单亲遗传算法是在传统的遗传算法的基础上的改进,父代采用几种变异算子产生子代,有效地保持群体多样性以避...
[会议论文] 作者：史君华,胡学钢,
来源：第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC'2006) 年份：2006
波兰数学家Z.Pawlak于1982年提出的粗糙集合理论,是一种处理模糊和不确定性问题的数学工具,在人工智能、知识发现、模式识别与分类、故障检测等方面得到广泛应用.相对于统计...
[期刊论文] 作者：胡学钢,马冯,陈慧,,
来源：合肥工业大学学报(自然科学版) 年份：2006
从多个数据源进行综合知识发现已经成为当前数据挖掘领域中的一个热点研究问题。然而，由于各数据源中数据的差异，使得从各数据源上提取出来的知识，在相互融合的时候会显示出各自......
[会议论文] 作者：阙夏,胡学钢,张玉红,
来源：全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议 年份：2006
连续属性离散化问题是数据挖掘重要的研究步骤之一.本文基于粗糙集的有关理论,提出了一种新的连续属性离散化方法.首先提出度量属性区间离散化效果的区间类信息熵的概念,然后...
[期刊论文] 作者：程玉胜,张佑生,胡学钢,,
来源：重庆大学学报(自然科学版) 年份：2006
变精度粗集模型是一种有参数的粗集扩充模型．目前，基于变精度粗集模型知识约简和学习的各种算法中，参数届值都是作为领域的先验知识而被直接引入．而β值不同，约简的结果一般也不同......
[期刊论文] 作者：程玉胜,张佑生,胡学钢,,
来源：河南科技大学学报(自然科学版) 年份：2006
为求解不一致信息系统的属性约简，在经典粗集理论模型的基础上，许多学者提出了上、下分布约简等方法，但是，这些方法尽可能保持了原决策系统的决策分布情况并且当数据集基数较大时......
相关搜索：
