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[期刊论文] 作者：雷声渊, 马本学, 王文霞, 罗秀芝, 李玉洁, 戴建国,,
来源：新疆农业科学 年份：2019
【目的】研究一种基于卷积神经网络的危害棉叶症状识别技术,提高棉花病虫害的识别准确率。【方法】基于caffe深度学习框架,在CaffeNet网络结构基础上增加一层全连接层(记为Ca...
[期刊论文] 作者：曾窕俊, 吴俊杭, 马本学, 汪传建, 罗秀芝, 王文霞,,
来源：农业机械学报 年份：2019
针对红枣自动分级视频图像中红枣定位、缺陷检测难问题,提出一种基于帧间最短路径搜索的目标定位方法和集成卷积神经网络模型(Ensemble convolution neural network,E CNN)。...
[期刊论文] 作者：吴俊杭, 曾窕俊, 马本学, 汪传建, 罗秀芝, 王文霞,,
来源：江苏农业科学 年份：2019
图像采集是实现红枣品质分级和检测的关键前提。针对基于静态图像的采集方式不能全面反映外观品质、实时性差和基于传输式图像采集方式的机械、电路设计复杂且适用性不足的缺...
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