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[期刊论文] 作者：徐红艳,王丹,王富海,王嵘冰,,
来源：计算机应用 年份：2019
用户相关性度量是异构信息网络研究的基础与核心。现有的用户相关性度量方法由于未充分开展多维度分析和链路分析,其准确性尚存在提升空间。为此,提出了一种融合狄利克雷分布(LDA)与元路径分析的用户相关性度量方法。首先利用LDA进行主题建模,通过分析网络中节......
[期刊论文] 作者：王嵘冰, 徐红艳, 冯勇, 安维凯,,
来源：中文信息学报 年份：2019
为了准确地为微博用户推荐相近兴趣领域的重要用户,有效提高用户对微博平台的依赖度。该文对传统的HITS算法进行了改进:通过分析微博用户社交网络结构,运用改进算法将微博用...
[期刊论文] 作者：冯勇,屈渤浩,徐红艳,王嵘冰,张永刚,
来源：应用科学学报 年份：2019
FastText文本分类模型具有快速高效的优势,但直接将其用于中文短文本分类则存在精确率不高的问题.为此提出一种融合词频-逆文本频率(term frequency-inverse document freque...
[期刊论文] 作者：冯勇, 张冰茹, 徐红艳, 王嵘冰, 张永刚,
来源：计算机科学与探索 年份：2019
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