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[学位论文] 作者：牛和明,
来源：南开大学 年份：2011
人类大部分信息来源于视觉，对图像进行处理是人类理解分析信息的重要手段。在对图像进行高层次的处理（如：图像识别、图像匹配等）之前，有必要对图像进行中低层次的处理操作，从而提高......
[期刊论文] 作者：牛和明, 杜茜, 张建勋,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2011
针对传统全变分去噪算法存在需要已知噪声方差和阶梯效应的问题,提出一种自适应全变分图像去噪算法.该算法通过修改传统算法中的逼近项,将经模糊处理后的图像代替原含噪声图...
[期刊论文] 作者：牛和明,陈祥军,张建勋,徐美玲,,
来源：高技术通讯 年份：2011
针对传统空间域图像对比度增强算法存在灰度级空间分配不合理和噪声敏感的问题,基于图像的局部细节信息分析,提出了一种新的基于小波变换和反锐化掩模(UM)的图像对比度增强算...
[期刊论文] 作者：牛和明,陈祥军,张建勋,徐关玲,
来源：高技术通讯 年份：2011
针对传统空间域图像对比度增强算法存在灰度级空间分配不合理和噪声敏感的问题，基于图像的局部细节信息分析，提出了一种新的基于小波变换和反锐化掩模（UM）的图像对比度增强算法。......
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