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[期刊论文] 作者：张菁, 沈兰荪, 高静静,,
来源：电子与信息学报 年份：2009
根据生物注意机制,该文提出了一种基于视觉注意模型和进化规划的感兴趣区检测方法。采用进化规划方法分割图像候选区域;区域兴趣度由视觉注意模型产生的局部显著和进化规划计...
[期刊论文] 作者：贺琳,张菁,沈兰荪,
来源：计算机工程与应用 年份：2009
针对个性化图像检索的语义鸿沟问题，提出了一种新的用户兴趣模型的构建方法。将用户兴趣模型分为长期兴趣和短期兴趣：用户的短期兴趣由图像的低层特征映射得到；用户的长期兴趣经......
[期刊论文] 作者：张菁,沈兰荪,高静静,,
来源：光子学报 年份：2009
提出了一种基于视觉注意机制的感兴趣区检测方法:使用分水岭方法分割图像区域;根据生物的视觉注意机制特性,选用中央周边差的采样方式提取图像特征,将不同维的图像特征融合为显著图;显著点经过竞争得到的注意焦点作为分水岭分割的种子点,然后融合显著图和分水岭......
[期刊论文] 作者：王素玉,沈兰荪,李晓光,,
来源：电路与系统学报 年份：2009
从视频序列中复原高分辨率的运动对象在众多研究领域具有重要的应用意义。本文针对动态视频中整体运动的刚性或准刚性对象,提出一种基于对象的超分辨率复原方案,首先引入基于6参数仿射模型的对象跟踪和匹配算法,用于视频中运动对象的自动跟踪和匹配。进而将该运......
[期刊论文] 作者：曹杨,李晓光,卓力,沈兰荪,,
来源：测控技术 年份：2009
提出一种基于区域自适应学习的人脸图像超分辨率复原算法。算法根据图像的纹理特征将人脸分为平坦区和细节区。对面部平坦区直接采用双线性插值放大;对于眼睛、鼻子和嘴等细节区,采用分类预测器重建高频信息。在细节区,将相似纹理结构的图像块分为一类,对每类纹......
[期刊论文] 作者：卓力,刘博仑,沈兰荪,,
来源：数据采集与处理 年份：2009
针对无线视频传感器网络（Wireless video sensor networks，WVSN）对视频编码算法的具体需求，提出一种基于运动检测的低复杂度视频编码算法。该算法只对当前编码帧中的运动对象进行...
[期刊论文] 作者：赵士伟,卓力,沈兰荪,,
来源：计算机应用研究 年份：2009
将视频序列通过关键帧提取的方式转换成静态图像,然后利用图像处理技术进行分析是视频处理的一种有效方法。首先讨论了近年来基于压缩域的关键帧提取技术,然后分析和讨论了针对敏感视频识别应用的关键帧提取方法,并给出了一种快速有效的关键帧提取方案。......
[期刊论文] 作者：曹杨,李晓光,王素玉,沈兰荪,,
来源：数据采集与处理 年份：2009
基于学习的超分辨率复原算法是目前图像复原领域最具有潜力的方法之一。针对现有算法遍历搜索样本库,运算复杂度高且存在误匹配现象等问题,本文提出了一种新的基于预分类学习的超分辨率复原算法。算法根据简单的纹理特征对样本库进行预分类,分成若干子样本库,然......
[期刊论文] 作者：王素玉,卓力,沈兰荪,李晓光,,
来源：电子与信息学报 年份：2009
动态视频的超分辨率复原中,连续各帧图像间的精确匹配具有非常重要的意义。该文提出一种基于多尺度最小二乘仿射块匹配的图像配准方法。首先定义了一个指标Dmv来衡量图像的整体和局部匹配效果,并以此为基础设计了一种多尺度块选择机制,根据图像的运动情况选择匹......
[期刊论文] 作者：王素玉,卓力,沈兰荪,李晓光,,
来源：北京工业大学学报 年份：2009
针对视频序列中逐帧图像的超分辨率复原问题,提出一种基于参考高分辨率图像的视频序列超分辨率复原算法.该算法利用了大多视频设备能同时提供静止图像和动态视频拍摄的特点,以同一场景获取的高分辨率静止图像为参考图像,提取高频细节经运动估计补偿和可信度加权......
[期刊论文] 作者：王素玉,沈兰荪,卓力,李晓光,,
来源：电子学报 年份：2009
建立准确的观测模型是提高现有超分辨率复原算法性能的关键.本文提出一种基于权值矩阵的超分辨率盲复原算法:定义了一种新的基于权值矩阵和运动补偿矩阵的观测模型,在最大后验概率框架下,采用交替最小化方法对权值矩阵和高分辨率图像进行联合优化求解.静止和动......
[期刊论文] 作者：王强,卓力,王素玉,沈兰荪,,
来源：电路与系统学报 年份：2009
小波变换具有良好的时频或空频局部特性,特别适合于按照人眼视觉系统特性设计的图像/视频编码方案。随着MPEG-4和JPEG-2000等基于小波变换的图像/视频编码标准的制定和推广,小波编码技术将被广泛采用。目前小波图像编码的方法有很多,其中嵌入式编码方法得到了人......
[期刊论文] 作者：李晓光,沈兰荪,Lam Kin Man,王素玉,,
来源：高技术通讯 年份：2009
针对人脸图像超分辨率复原问题,提出了一种新的基于自样本学习的超分辨率复原算法。该算法从输入图像本身提取训练样本库,并采用矢量量化的方法对训练样本进行分类。再利用并行设计的多类预测器对每类样本进行学习训练,指导高频信息的估计重建。对来自输入图像......
[期刊论文] 作者：刘垚巍,张新峰,沈兰荪,蔡轶珩,卓力,
来源：北京生物医学工程 年份：2009
为了了解在不同样本数量情况下具有何种特点的算法比较适合舌色苔色的分类与识别,本文采用一对一SVM和它的改进算法IMP-BSVM、DAG-BSVM,以及M-ary分类SVM算法对舌色、苔色分...
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