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[学位论文] 作者：樊亚翔,,
来源：国防科技大学 年份：2018
随着社会公共安全、智能医疗管理和分析、智能交通管理以及智慧城市管理等领域的迫切需求,视频监控系统已广泛部署于机场、火车站、公路、商场、医院以及学校等场所。同时,由...
[学位论文] 作者：樊亚翔,
来源：国防科学技术大学 年份：2013
多视角目标检测是计算机视觉领域的一个难点问题,在智能监控、自主驾驶、机器人等多个领域具有广泛的应用价值。如何有效地构造多视角目标模型,并在图像中快速地定位处于不同...
[期刊论文] 作者：李超然,肖飞,樊亚翔,
来源：海军工程大学学报 年份：2019
鉴于锂电池荷电状态(state of charge,SOC)实时准确估计的重要性。针对大倍率脉冲放电工况下锂电池的强非线性和时变特性,训练了一个循环神经网络对锂电池SOC进行估算,该网络...
[期刊论文] 作者：张英,樊亚翔,孙浩,计科峰,,
来源：重庆理工大学学报(自然科学) 年份：2014
近年来,稀疏表示被引入视频目标跟踪问题中。在粒子滤波框架下,视频跟踪问题被看作是使用若干个目标模板来稀疏化线性表示候选区域的过程,并使用"小模板"来处理目标物在视频场景中出现的各种复杂变化。但算法没能利用模板的本质特性,复杂度高。基于元样本稀疏表......
[期刊论文] 作者：李超然,肖飞,樊亚翔,杨国润,唐欣,
来源：电工技术学报 年份：2020
锂离子电池作为重要的储能元件,其荷电状态(SOC)直接影响所在系统的运行状态。为了实现对锂离子电池SOC的精确估算,提出一种基于门控循环单元神经网络(GRU-RNN)和Huber-M估计...
[期刊论文] 作者：李超然,肖飞,樊亚翔,杨国润,唐欣,
来源：电工技术学报 年份：2020
锂离子电池健康状态(SOH)描述了电池当前老化程度,其估算难点在于缺乏明确统一的定义、无法直接测量以及难以确定数量合适、相关性高的估算输入量。为了克服上述问题,该文从...
[期刊论文] 作者：樊亚翔,孙浩,周石琳,邹焕新,
来源：2013年中国智能自动化会议 年份：2013
针对在视角和背景不受限制条件下的多视角目标识别问题,本文提出了一种新的基于元样本的稀疏表示分类算法.首先抽取训练目标的多视角样本中元样本;然后作为训练样本来稀疏表示查询样本;最后通过查询样本在元样本中的稀疏表示系数进行分类.实验结果证明所提出的......
[期刊论文] 作者：李超然,肖飞,樊亚翔,杨国润,唐欣,
来源：海军工程大学学报 年份：2021
作为电池管理系统的基础,锂电池荷电状态(state of charge,SOC)的实时准确估计十分重要。现有的锂电池SOC估算方法能够实现SOC的估算,但不能评估SOC估算结果的不确定性。为了...
[期刊论文] 作者：李超然,肖飞,樊亚翔,唐欣,杨国润,
来源：中国电机工程学报 年份：2021
锂离子电池常被作为储能元件以实现电能的存储和转化,然而其荷电状态(state of charge,SOC)和健康状态(state of health,SOH)无法被直接测量.为了实现锂离子电池SOC和SOH联合...
[期刊论文] 作者：樊亚翔,肖飞,许杰,杨国润,唐欣,
来源：中国电机工程学报 年份：2021
电池健康状况的在线估计对于电池管理系统一直是一个非常重要的问题.近年来,由于其具有灵活性和无模型优势,基于数据驱动的方法在在线健康状态(state of health, SOH)估计领域展现出极大的潜力.文中针对现有的大部分 基于数据驱动的 SOH 估计方法存在计算量大以......
[期刊论文] 作者：李超然,肖飞,樊亚翔,张振宇,杨国润,
来源：中国电机工程学报 年份：2020
锂离子电池是电力系统中不可或缺的重要储能元件,脉冲大倍率工况下运行的锂离子电池具有单次放电时间短、放电循环多、状态变化频繁、非线性极化现象明显等特点.该文以脉冲大...
[期刊论文] 作者：申皓澜,唐欣,罗毅飞,肖飞,艾胜,樊亚翔,
来源：国防科技大学学报 年份：2022
为了合理选择样本条件以实现高效的智能化诊断，以及克服智能化方法中传统反向传播（back propagation, BP）网络权值较多、局部信息提取能力不足的问题，对基于卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）的开路故障诊断方法进行研究，并以典型的三相两电平逆变器为......
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