搜索筛选:
搜索耗时0.5287秒,为你在为你在102,267,441篇论文里面共找到 8 篇相符的论文内容
发布年度:
[期刊论文] 作者：梁礼明, 吴健, 翁发禄,,
来源：西部素质教育 年份：2019
文章首先分析了地方高校专业动态优化失衡的原因,然后提出了新工科背景下地方高校专业动态优化的路径,包括以信息贯通为突破,构建资源共享机制;以数据驱动为巨擘,构建自主自...
[期刊论文] 作者：卢鸿,盛校棋,梁礼明,,
来源：赣南师范大学学报 年份：2019
数字血管分割技术在现阶段眼科疾病的诊断和治疗占有重要的地位,但血管拓扑结构复杂和存在病理信息等噪音的影响,使得大多数算法鲁棒性较低.因此,本文提出一种融合像素和滤波器的极限学习机的血管分割算法,首先对图像进行形态学开运算和限制对比度直方图均衡化......
[期刊论文] 作者：梁礼明, 陈明理, 刘博文, 吴健,,
来源：江西师范大学学报(自然科学版) 年份：2019
核方法是机器学习领域内的研究热点之一,在处理非线性和高维数据问题中表现出许多优势,已被广泛应用于分类、回归等领域.支持向量机是最具代表性的核方法,而不同的核函数具有...
[期刊论文] 作者：梁礼明, 陈明理, 刘博文, 吴健,,
来源：计算机工程与设计 年份：2019
支持向量机是以核方法为核心的一类机器学习方法,不同的核函数具有各异的度量特征,故核函数的选取对支持向量机性能有着重要的影响并成为支持向量机研究中需要解决的核心问题...
[期刊论文] 作者：梁礼明, 盛校棋, 蓝智敏, 钱艳群,,
来源：计算机应用与软件 年份：2019
眼底视网膜血管图像的纹理与结构信息可作为医学对相关疾病诊断的重要依据。针对视网膜血管存在伪影与尺度结构复杂等难题以及微血管分割较低等问题,提出一种基于多尺度滤波...
[期刊论文] 作者：梁礼明,陈明理,邓广宏,吴健,郭凯,
来源：科学技术与工程 年份：2019
支持向量机(support vector machine,SVM)是一种基于核的机器学习方法,不同的核函数对SVM的性能影响显著,如何针对具体问题获得一种有效的核函数选择方法成为SVM研究领域的一...
[期刊论文] 作者：梁礼明,卢明建,邓广宏,盛校棋,,
来源：科学技术与工程 年份：2019
现有基于深度学习的图像分辨率提升方法中需耗费大量时间训练,且受限于特定的训练数据等问题。引入"零射击"超分辨率概念,可以重复利用已有照片、噪声图像、生物数据以及获取过程未知或非理想的其他图像的相关内部信息,以提高其分辨率。在测试阶段训练一个小的......
[期刊论文] 作者：梁礼明,盛校棋,蓝智敏,杨国亮,陈新建,,
来源：光学学报 年份：2019
针对视网膜血管形态结构和尺度信息复杂多变的特点,提出一种自适应血管形态结构和尺度信息的U型视网膜血管分割算法。首先采用二维K-L(Karhunen-Loeve)变换(即霍特林变换)综合分析彩色图像三通道的频带信息,从而得到视网膜灰度图像以及多尺度形态学滤波增强血管......
相关搜索：
