搜索筛选:
搜索耗时1.8196秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 5 篇相符的论文内容
发布年度:
[期刊论文] 作者：梁昔明,肖伟,,
来源：应用数学 年份：2013
提出一种新的求解约束优化问题的遗传算法，算法通过重新定义可行解与不可行解的适应度函数分别对它们进行选择，有效避免了惩罚函数法引入参数所带来的困难，重新设计的交叉算子使......
[期刊论文] 作者：陈义雄, 梁昔明, 黄亚飞,,
来源：中南大学学报(自然科学版) 年份：2013
针对粒子群优化算法易出现早熟收敛及局部搜索能力不足的特点,提出一种改进的量子粒子群优化算法(IQPSO)。该算法在量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上,引入佳点集初始化量子...
[期刊论文] 作者：陈义雄,梁昔明,黄亚飞,,
来源：计算机工程 年份：2013
通过将量子粒子群优化算法和佳点集法相结合,提出一种改进的混沌量子粒子群优化算法,用于解决复杂函数问题。将佳点集融合到量子粒子群算法中,以提高解空间的遍历性,对函数实...
[期刊论文] 作者：陈义雄,梁昔明,黄亚飞,,
来源：计算机应用 年份：2013
为了提高粒子群优化(PSO)算法的优化效率,结合量子理论提出一种基于Bloch球面坐标的量子粒子群优化算法。在Bloch球面坐标下,粒子自动更新旋转角大小和粒子位置,不需将旋转角以查询表的形式设定(或设定为区间上的固定值),弥补了Bloch球面坐标下量子进化算法和量......
[期刊论文] 作者：龙文,梁昔明,龙祖强,阎纲,,
来源：系统工程理论与实践 年份：2013
针对LSSVM参数难以确定和单一方法预测精度不高的问题,提出一种基于粒子群优化LSSVM灰色组合预测模型的学习方法.利用粒子群算法的收敛速度快和全局优化能力,优化L,SSVM模型...
相关搜索：
