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[期刊论文] 作者：林志贤,
来源：数字技术与应用 年份：2022
由于电网调用业务操作具有多样化特征,以单一的标准对其进行判断会影响批卷结果的可靠性,为此,设计了一种基于机器学习的电网调度业务自动批卷系统,将具有强大计算能力的AMD Zen4处理器和数据转化能力的SZ11-CBOX云盒作为硬件,利用AMD Zen4的Raphael搭建BP神经......
[期刊论文] 作者：李则戎,林志贤,黄光磊,
来源：数字技术与应用 年份：2022
为了在主网稳定运行过程中提供更加高精度的调度控制服务,开展基于可视化技术的主网协调调度控制系统的设计研究.通过选型电压传感器和运行服务器,完成系统硬件设计.软件设计中,开发协调调度控制可视化操作界面、建立主网协调调度控制目标函数,对接调控界面与可......
[期刊论文] 作者：李德财,严群,姚剑敏,林志贤,董泽宇,
来源：液晶与显示 年份：2022
视频修复旨在填补视频中的缺失区域,由于很难精确保持修复内容的时空一致性,故视频修复仍具有挑战性.针对现有视频修复中存在的修复结果语义信息不连续,出现视频模糊和时间伪影,以及网络设计越来越复杂,网络整体速度变慢的问题,本文提出了一种基于残差网络的卷......
[期刊论文] 作者：田启东, 林志贤, 郑炜楠, 于兆一, 杨秀瑜,
来源：电子器件 年份：2022
智能化管理电力资源是电网等部门的长期目标，准确地预测用电需求对基建投资、电能调度、用电安全等起着至关重要的作用。电力资源需求受多方面复杂因素影响，使得传统模型难以适应多变量或多输入预测问题，其预测准确率无法实际应用于现实用电场景。提出了一种新型多......
[期刊论文] 作者：庄跃生,林珊玲,林志贤,张永爱,郭太良,
来源：计算机工程与应用 年份：2022
针对许多检测模型受到数据不平衡和异常数据的复杂性等因素影响问题,提出一种以生成对抗网络(gener-ative adversarial network,GAN)为基础的数据异常检测方法.该方法利用InfoGAN网络训练生成正常数据和异常数据,构造一个推理神经网络作为生成数据与原始数据的......
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