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[期刊论文] 作者：陈前昕,毕仁万,林劼,金彪,熊金波,
来源：网络与信息安全学报 年份：2022
针对联邦学习存在处理大多数不规则用户易引起聚合效率降低,以及采用明文通信导致参数隐私泄露的问题,基于设计的安全除法协议构建针对不规则用户鲁棒的隐私保护联邦学习框架.该框架通过将模型相关计算外包给两台边缘服务器以减小采用同态加密产生的高额计算开......
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