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[学位论文] 作者：杜军平,
来源：哈尔滨工业大学 年份：2021
斜拉索具有刚度小、阻尼小、质量小的特点,即使在微小的外激励作用下也极易发生大幅值振动,随着斜拉桥技术的迅猛发展,其跨径日益增长,斜拉索的长度也持续增大,使其更易产生大幅值的参数共振,因此对其振动响应的控制研究已成为相关领域研究人员关注的热点问题。......
[期刊论文] 作者：刘翀,杜军平,周南,,
来源：中国科学:信息科学 年份：2021
社交网络蕴含着丰富的多媒体信息,如何实现社交网络跨媒体信息的搜索已成为研究热点.基于深度学习的单一模态语义特征提取和学习在社交网络信息搜索上取得了较好的效果.在跨模态信息搜索时不同模态的数据特征不能直接比较,因此不同模态之间的语义鸿沟是亟待解决......
[期刊论文] 作者：李金轩,杜军平,薛哲,
来源：南京大学学报:自然科学版 年份：2021
股票价格预测是金融行业中的一个重要研究内容,能够更准确地分析股票价格走势对于投资机构至关重要.目前,关于自动化预测股票价格发展的研究工作相对较少,还有许多问题需要解...
[期刊论文] 作者：程鹏超,杜军平,薛哲,
来源：智能系统学报 年份：2021
针对通过挖掘用户的金融行为来改善金融领域的服务模式和服务质量的问题,本文提出了一种基于多路交叉特征的用户金融行为预测算法。根据数据包含的属性构建训练的特征,基于因子分解机模型(FM)利用下游行为预测任务对金融数据的特征进行预训练,获取数据特征的隐......
[期刊论文] 作者：吕江海, 杜军平, 周南, 薛哲,,
来源：计算机工程 年份：2021
针对传统实体名识别方法无法兼顾文本序列提取特征的有效性和神经网络模型训练速度的问题,提出一种基于迭代膨胀卷积神经网络(IDCNN)与注意力机制(ATT)的实体名识别方法。IDC...
[期刊论文] 作者：陈剑南,杜军平,薛哲,寇菲菲,
来源：计算机科学与探索 年份：2021
随着知识图谱技术的兴起,利用金融事件大数据中的实体关系来构建金融事件的精准画像成为一个重要的研究方向。通过对金融事件大数据信息进行精准画像,人们可以详细分析金融事件大数据中的属性关系,全面了解金融事件的发展态势,从而分析金融市场发展趋势与规律。......
[期刊论文] 作者：李光,刘永力,李东,陈红丽,杜军平,史亮,
来源：中国卫生人才 年份：2021
2020年,对参加卫生健康行业职业技能鉴定(以下简称职业鉴定)全国统一考试的考生来说是极特殊的一年。河南省卫生健康行业职业技能鉴定工作的开展,成为全国人民抗击新冠肺炎疫...
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