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[期刊论文] 作者：李福卫,李玉惠,,
来源：软件 年份：2017
传统方法在图像清晰度识别上主要通过提取图像特征进行识别和预测,由于图像特征的提取存在一定的复杂度,尤其是对高维图像和在复杂背景环境下的特征提取。针对这一问题提出基...
[期刊论文] 作者：毛蕴诗,李玉惠,,
来源：东南大学学报(哲学社会科学版) 年份：2017
采用DEA-Malmquist指数模型,将2010年我国上市公司采取并购行为的制造业上市公司分为高新技术企业与传统企业进行对比分析,结果显示:(1)从两类企业整体层面分析,高新技术企业...
[期刊论文] 作者：张凌峰,李玉惠,,
来源：软件导刊 年份：2017
随着智能交通的不断发展、监控设备的更新换代,交通监控系统获取到的图像信息每年都在成倍增长,其直接影响就是摄像设备采集到的无用信息太多,如何对其中的图像信息进行质量评价以及筛选是一个重要问题。为了改善这一现象,提出一种基于视觉显著性的交通图像质量......
[期刊论文] 作者：纪野,李玉惠,王蒙,,
来源：传感器与微系统 年份：2017
针对高速公路环境下的车型识别问题,利用深度学习Caffe框架中的Alex Net和传统方法支持向量机（SVM）,分别对车辆图像进行网络训练与测试,得到两种车型识别方法的准确率并进行比...
[期刊论文] 作者：张有芬,李玉惠,潘艺,,
来源：传感器与微系统 年份：2017
为了解决智能交通系统中车型识别的瓶颈,找到能够准确定位车标的方法,提出了在Adaboost算法定位出的车脸的基础上,对车脸图像进行二值化处理,经过二值化图像的水平梯度和垂直...
[期刊论文] 作者：杨帅, 张有芬, 李玉惠, 纪野,,
来源：工业仪表与自动化装置 年份：2017
基于深度学习框架Caffe和具有强大计算能力的GPU,运用深度神经网络AlexNet和GoogleNet,对具有不同背景的汽车图像进行网络训练,以达到车辆自动识别的目的。分别对4类车标进行...
[期刊论文] 作者：刘凯雄,李玉惠,李勃,刘加运,,
来源：传感器与微系统 年份：2017
为了能够从监控视频中快速、准确地分析车辆目标,提出了基于感兴趣区域(ROI)的车辆目标提取方法。针对高速公路监控视频,利用混合高斯背景建模,在视频中划定ROI,以排除逆向车道车辆目标的影响,应用图像形态学进行干扰点排除与前景图像轮廓空洞填充,对运动车辆目......
[期刊论文] 作者：张云,许江淳,李玉惠,王志伟,史鹏坤,,
来源：软件 年份：2017
为了减轻快速增长的网络负载压力，本文为web后端服务器集群搭建了基于Nginx的负载均衡服务器[1]，将其作为集群的反向代理服务器，使集群具备了负载均衡的功能，对负载均衡算法进行......
[期刊论文] 作者：王志伟,许江淳,李玉惠,张云,史鹏坤,,
来源：软件 年份：2017
为了解决物流响应慢,货物在仓库中丢失,以及车辆在运输货物途中出现事故等问题,研究了一种基于嵌入式的物流跟踪及车辆姿态检测系统。该系统通过车载平台与物流中心联网对车...
[期刊论文] 作者：史鹏坤,许江淳,李玉惠,张云,王志伟,
来源：中国农机化学报 年份：2017
由于蔬菜大棚一般都在野外,且现代化蔬菜大棚中有许多传感器,使用太阳能电池板和蓄电池能够缓解电网压力,以及达到节能环保的作用。以太阳能电池板为主要研究对象,针对太阳能...
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