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[期刊论文] 作者：李春贺,,
来源：煤矿安全 年份：2021
为了有效地检测和识别煤矿井下工作人员的危险行为,防止安全事故的发生,针对煤炭井下背景复杂、尺度变化大等问题,提出了一种基于注意力机制和深度学习的矿工危险动作检测算法。在YOLOv3模型的基础上,设计一种特征提取能力更强、体积更小的轻量化特征提取网络;......
[期刊论文] 作者：李春贺,陶帅,,
来源：科学技术与工程 年份：2021
危险驾驶是引发交通事故的主要原因,严重威胁公众的人身和财产安全。车辆在行驶过程中,各种环境因素复杂多变,严重干扰了驾驶员危险行为监测系统的识别精度;现有的驾驶员危险行为监测检测系统主要是通过眨眼和打哈欠的频率来判断驾驶员是否出现危险驾驶行为,忽......
[期刊论文] 作者：杨锦绣,李春贺,
来源：黑河学院学报 年份：2021
煤矿安全生产过程中存在的风险监测时效性差、监测结果准确性低、监测监管力度不够等问题。基于人工智能的企业安全智能监控系统,实现对企业生产过程中危害因素及违法行为的智能化感知、智能化对比分析,及智能化处理与预警。在企业安全生产大数据管理模式创新及......
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