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[期刊论文] 作者：王路, 李寿山,,
来源：郑州大学学报(理学版) 年份：2019
在非正式问答语料中,往往存在问题文本中包含多个子问题的情况,需要将每个子问题分别识别出来.由于标注样本的数目太小,并且存在海量的未标注样本,可以用半监督深度学习方法...
[期刊论文] 作者：张璐, 王路, 李寿山,,
来源：郑州大学学报(理学版) 年份：2019
提出联合学习方法,利用少量人工标注样本和大量自动标注样本,通过辅助任务的辅助LSTM层获得主任务的辅助表示,并将此辅助表示加入到主任务中进行联合学习.实验结果表明,同时...
[期刊论文] 作者：刘欢, 徐健, 李寿山,,
来源：郑州大学学报(理学版) 年份：2019
提出一个新的情感回归半监督领域适应方法.首先使用长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)实现回归模型,其次使用变分自编码器(variational autoencoder,VAE)实现生成...
[期刊论文] 作者：张璐,殷昊,李寿山,
来源：郑州大学学报:理学版 年份：2019
文本情绪分类是自然语言处理研究中的一项基本任务.目前,已有的文本情绪分类研究大都在单语语料上进行,存在已标注样本不足、分类文本较短、信息量少等问题.为了解决上述问题...
[期刊论文] 作者：张璐, 沈忱林, 李寿山,,
来源：计算机科学 年份：2019
情绪分析是自然语言处理领域的一个研究热点,其通过分析人们发布的文本推测人们的主观感受。情绪分类是情绪分析中的一个基本任务,旨在判断一个文本的情绪类别。对情绪分类来...
[期刊论文] 作者：杜敏,
来源：教育周报·教研版 年份：2019
课堂上，那些平时成绩差的孩子也时不时地带给我惊喜，他们普遍听讲认真，举手积极，就连杜阳，李寿山、臧晨旭、栾程、褚子翔等这些老师们经常抱怨的孩子，他们也总是抢着举手，而且回答问题的正确率还很高，同学们的掌声经常为他们响起...
[期刊论文] 作者：江明奇, 严倩, 李寿山,,
来源：中文信息学报 年份：2019
中文分词任务是自然语言处理的一项基本任务。但基于统计的中文分词方法需要大规模的训练样本,且拥有较差的领域适应性。然而,法律文书涉及众多领域,对大量的语料进行标注需...
[期刊论文] 作者：吴璠, 李寿山, 周国栋,,
来源：计算机科学 年份：2019
社交网络上的电影评论通常既有专业评论家写的专业评论,也有普通观众写的非专业评论,区分网络电影评论是否为专业评论对于电影质量评估有着重要的价值。由于电影评论属于短文...
[期刊论文] 作者：赵赟, 王中卿, 李寿山,,
来源：计算机科学 年份：2019
通常点评网站对商品的打分都是通过对商品评论的评分求均值而获得,但是这种方式严重依赖于评论的评分,而且对于评论数较少的商品,这种方式显得不够精确。不同于传统的产品打...
[期刊论文] 作者：申延,高忠民,李寿山,
来源：化工矿物与加工 年份：2019
针对缓倾斜矿体露天转地下开采存在的基建时间长、开采废石多、矿体损失大、矿石贫化率高、人工矿柱成本高、生产能力低等问题,以某磷矿为工程背景,提出"地下开采露天化"的新...
[期刊论文] 作者：吴良庆, 张栋, 李寿山, 陈瑛,,
来源：计算机科学 年份：2019
情绪分析是自然语言处理的一项基本任务,目前在单模态信息(文本)上的研究已经相当成熟。但是对于包含文本、图像和语音3种模态信息的多模态内容(如视频)来说,额外增加的模态...
[期刊论文] 作者：朱苏阳, 李寿山, 周国栋,,
来源：软件学报 年份：2019
情绪分析是细粒度的情感分析任务,其目的是通过训练机器学习模型来判别文本中蕴含了何种情绪,是当前自然语言处理领域中的研究热点。情绪分析可细分为情绪分类与情绪回归两个...
[期刊论文] 作者：沈忱林, 张璐, 吴良庆, 李寿山,,
来源：计算机科学 年份：2019
情感分类是自然语言处理研究中的一项基本任务,旨在判别文本的情感极性。目前,情感分类相关研究主要针对句子、篇章和微博等文本形式。与以往研究不同的是,文中面向新颖的问...
[期刊论文] 作者：王路, 张璐, 李寿山, 周国栋,,
来源：中文信息学报 年份：2019
目前,关于问答的大部分研究都是面向正式文本的问答对。然而,与以往研究不同的是,该文关注于社会媒体上存在的非正式文本问答对。非正式文本会存在问题文本里包含多个问题以...
[期刊论文] 作者：江明奇,沈忱林,李寿山,
来源：中文信息学报 年份：2019
属性分类是属性级情感分析中的一个重要任务。该任务旨在对文本包含的某些具体属性进行自动分类。已有的属性分类方法研究基本都是面向新闻、评论等文本类型。与已有研究不同...
[期刊论文] 作者：刘启元, 张栋, 吴良庆, 李寿山,,
来源：计算机科学 年份：2019
近年来,多模态情感分析成为了越来越受欢迎的热门领域,它将传统的基于文本的情感分析扩展到文本、图像以及声音相结合的多模态分析层面。多模态情感分析通常需要获取单模态内...
[期刊论文] 作者：江明奇,李逸薇,刘欢,李寿山,
来源：计算机科学 年份：2019
传统情感分析任务的目的是分析整个文本的情感极性,这是一种粗粒度的任务。近年来,随着技术的革新,情感分析任务也在不断细化,研究者们希望能获取关于文本中具体对象的情感极...
[期刊论文] 作者：张璐，沈忱林，李寿山，ZHANGLu，SHENChen-lin，LIShou-shan,
来源：计算机科学 年份：2019
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[期刊论文] 作者：徐扬, 王建成, 刘启元, 李寿山,
来源：计算机科学 年份：2019
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[期刊论文] 作者：刘启元, 张栋, 吴良庆, 李寿山,
来源：计算机科学 年份：2019
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