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[学位论文] 作者：徐慧铭,
来源：黑龙江大学 年份：2021
随着网络的迅速发展,各类设备的出现,图像成为了现实生活中进行信息传递的主要形式。图像修复作为图像处理的重要分支,可应用于图像传输中像素丢失或网络易丢包等实际生活中。但现有的图像修复算法存在修复效果模糊、速度慢等缺点,为了解决此类问题,本文构建的......
[期刊论文] 作者：焦隆,徐慧铭,程海,,
来源：黑龙江大学自然科学学报 年份：2021
基于深度监督的学习结构应用于跨模态图文检索领域,弥补了不同数据模式之间的异质性差异,通过端到端的方式同时保持语义鉴别和模态不变性,有效地学习异构数据的共同表示。本文构建了图像和文本双模态CNN神经网络模型,对损失函数进行改进,优化神经网络模型训练学......
[期刊论文] 作者：徐慧铭,程海,姜焕德,黄春光,,
来源：黑龙江大学自然科学学报 年份：2021
基于深度学习的图像修复方法已经成为图像处理中的热门研究问题,在深度学习领域有着广泛的应用前景。基于编码器-解码器,提出了一种基于注意力机制的编码器-解码器修复图像网络模型,优化改进了损失函数。与CVPR2017的General Inpainting图像修复算法进行定性和......
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