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[期刊论文] 作者：洪韵,马勇,陈榕,于海兵,丁元林,曹汝岱,彭根祺,叶向阳,
来源：广东医科大学学报 年份：2023
目的 基于机器学习算法构建冠心病风险评估模型，并比较极限梯度上升（eXtreme Gradient Boosting,XGBoost）模型和逻辑回归（Logistic Regression, LR）在预测冠心病患病风险中的效能，为冠心病的诊断提供计算机辅助方法。方法 通过对kaggle社区上发布的冠心病数据集进行预......
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